Secado industrial de granos de origen agrícola : estado del arte, herramientas de cálculo en la determinación de parámetros psicrométricos del aire de secado y aplicación de redes...

Autores
Boffa, Guillermo; Farías, Ana María; Casiello, Francisco A.; Galaretto, Oscar
Año de publicación
2012
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Boffa, Guillermo. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería. Departamento de Investigación Institucional; Argentina
Fil: Farías, Ana María. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería. Departamento de Investigación Institucional; Argentina
Fil: Casiello, Francisco A. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería. Departamento de Investigación Institucional; Argentina
Fil: Galaretto, Oscar. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería. Departamento de Investigación Institucional; Argentina
Resumen: El proceso de secado de granos (y de cualquier sólido higroscópico) consiste en forzar la migración del agua desde el seno del material hacia el ambiente. El mismo tiene lugar en forma natural por la simple exposición del material al aire atmosférico por un tiempo suficientemente prolongado como para conseguir los niveles de humedad remanente pretendidos y en forma industrial sometiéndolo a la acción de aire caliente, a aire en condiciones normales pero calentando el material en forma indirecta o a ambos efectos en forma simultánea, que es lo más frecuente. En todos los casos el aire que es circulado a través del material por convección natural o forzada cambia sus condiciones psicrométricas y en base a la identificación de las variables que describen estos distintos estados es posible calcular las cantidades de energía y masa intercambias entre el aire y el material, además de otros datos de interés tales como la capacidad potencial de secado del aire en distintas etapas del proceso. En el presente trabajo ser revisa el estado del conocimiento con relación a los modelos de secados de granos, se propone una herramienta para el desarrollo de polinomios que, en función de la temperatura de bulbo seco y bulbo húmero de las mezclas, permiten calcular entalpía, humedad absoluta y grado de saturación y se discute la aplicación de redes neuronales para el control de secadoras industriales.
Fuente
Energeia, 10(10)
Materia
AGRICULTURA
REDES NEURONALES
SECADO
CONTROL DE PROCESOS
GRANOS
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Repositorio Institucional (UCA)
Institución
Pontificia Universidad Católica Argentina
OAI Identificador
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Resumen: El proceso de secado de granos (y de cualquier sólido higroscópico) consiste en forzar la migración del agua desde el seno del material hacia el ambiente. El mismo tiene lugar en forma natural por la simple exposición del material al aire atmosférico por un tiempo suficientemente prolongado como para conseguir los niveles de humedad remanente pretendidos y en forma industrial sometiéndolo a la acción de aire caliente, a aire en condiciones normales pero calentando el material en forma indirecta o a ambos efectos en forma simultánea, que es lo más frecuente. En todos los casos el aire que es circulado a través del material por convección natural o forzada cambia sus condiciones psicrométricas y en base a la identificación de las variables que describen estos distintos estados es posible calcular las cantidades de energía y masa intercambias entre el aire y el material, además de otros datos de interés tales como la capacidad potencial de secado del aire en distintas etapas del proceso. En el presente trabajo ser revisa el estado del conocimiento con relación a los modelos de secados de granos, se propone una herramienta para el desarrollo de polinomios que, en función de la temperatura de bulbo seco y bulbo húmero de las mezclas, permiten calcular entalpía, humedad absoluta y grado de saturación y se discute la aplicación de redes neuronales para el control de secadoras industriales.
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