Análisis de sentimientos en Twitter : Una implementación sobre Cloudera

Autores
Retamar, Soledad; Ramos, Lautaro; Rapesta, Natalia; Nuñez, Juan Pablo; Cristaldo, Patricia; Battista, Anabella De; Herrera, Norma
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión enviada
Descripción
Debido al crecimiento exponencial de las fuentes de información disponibles, en la actualidad resulta necesario contar con técnicas y herramientas diferentes a las tradicionales para abordar el procesamiento y análisis de los datos. En este trabajo se presentan las principales herramientas ofrecidas por la distribución de Cloudera del ecosistema Hadoop y el Lenguaje R para implementar un caso de estudio de análisis de sentimiento de tweets sobre la opinión de usuarios de esta red social sobre el proyecto de Ley Antidespidos discutido recientemente en el Con- greso de la Nación Argentina.
Fil: Herrera, Norma. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Battista, Anabella De. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Cristaldo, Patricia. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
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Materia
Redes sociales
Informática
Procesamiento de datos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Repositorio Institucional (UCaSal)
Institución
Universidad Católica de Salta
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