Potencialidad de los sistemas LiDAR en la estimación de variables dasonómicas más relevantes para la aplicación en los Bosques de Misiones

Autores
Lorán, Damian; Martínez, Juan Ignacio; Hildt, Eduardo; Leszczuk, Andrés; Orona, Martín Orlando
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
informe técnico
Estado
versión aceptada
Descripción
Fil: Lorán, Damian. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales. Laboratorio de Herramientas de Soporte a las Decisiones; Argentina.
Fil: Martínez, Juan Ignacio. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales. Laboratorio de Herramientas de Soporte a las Decisiones; Argentina.
Fil: Hildt, Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales. Laboratorio de Herramientas de Soporte a las Decisiones; Argentina.
Fil: Hildt, Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Facultad de Ciencias Forestales; Argentina.
Fil: Hildt, Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales; Argentina.
Fil: Leszczuk, Andrés. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales. Laboratorio de Herramientas de Soporte a las Decisiones; Argentina.
Fil: Leszczuk, Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Facultad de Ciencias Forestales; Argentina.
Fil: Leszczuk, Andrés. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales; Argentina.
Fil: Orona, Martín Orlando. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales. Laboratorio de Herramientas de Soporte a las Decisiones; Argentina.
Las nubes de puntos LiDAR son los productos más comunes derivados de los sistemas discretos de huella corta (small-footprint, SF), que normalmente se montan en aviones para su recolección, y estos son el resultado del impacto sobre los objetos de los retornos de manera discreta de la luz en su máximo nivel de señal. Por otro lado, existen sistemas continuos de huella larga (largefootprint, LF), los cuales son el resultado del gradiente de intensidades recibidas a lo largo del impacto sobre una superficie (Silva et al., 2018). La altura del dosel (canopy height), junto con los datos de estructura vertical derivados de la onda completa LiDAR de huella larga, predicen de manera importante la variación de la diversidad de las especies arbóreas (Marselis et al., 2019), debido a esto, permite estudiar con gran capacidad la estructura a escala global (Simard et al., 2011), así como también la distribución vertical del índice de área de foliar (Leaf Area Index, LAI) (Tang et al., 2012).
Materia
LiDAR
Huella corta
Huella larga
Diversidad
Especies arbóreas
Índice de área de foliar
Proyecto 16/F1174-PI
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
Repositorio
Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM)
Institución
Universidad Nacional de Misiones
OAI Identificador
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Las nubes de puntos LiDAR son los productos más comunes derivados de los sistemas discretos de huella corta (small-footprint, SF), que normalmente se montan en aviones para su recolección, y estos son el resultado del impacto sobre los objetos de los retornos de manera discreta de la luz en su máximo nivel de señal. Por otro lado, existen sistemas continuos de huella larga (largefootprint, LF), los cuales son el resultado del gradiente de intensidades recibidas a lo largo del impacto sobre una superficie (Silva et al., 2018). La altura del dosel (canopy height), junto con los datos de estructura vertical derivados de la onda completa LiDAR de huella larga, predicen de manera importante la variación de la diversidad de las especies arbóreas (Marselis et al., 2019), debido a esto, permite estudiar con gran capacidad la estructura a escala global (Simard et al., 2011), así como también la distribución vertical del índice de área de foliar (Leaf Area Index, LAI) (Tang et al., 2012).
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