Índices de actividad económica provincial en base a un modelo factorial dinámico. Argentina 1997-2019

• Autores: Malvicino, Facundo Ezequiel; Pereira, Mariano A.; Trajtenberg, Luis A.
• Año de publicación: 2020
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Economía y Contabilidad; Modelos de Factores Dinámicos; Ciclo Económico; Economías Regionales; Economía y Contabilidad
• Institución: Universidad Nacional de Río Negro

Fil: Malvicino, Facundo E. Universidad Nacional de Río Negro. Centro Interdisciplinario de Estudios sobre Territorio, Economía y Sociedad. Río Negro, Argentina.
Fil: Pereira, Mariano A. Universidad Nacional General Sarmiento. Universidad de Buenos Aires; Centro Interdisciplinario de Estudios en Ciencia, Tecnología e Innovación. Buenos Aires, Argentina.
Fil: Trajtenberg, Luis A. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.
Artículo aceptado el 27 de julio de 2020. Fecha aproximada de publicación: diciembre de 2020
We estimate a quarterly coincident index of regional economic activity for each Argentinean province between 1997 and 2019. A set of series related to the economic cycle is considered assuming that a common unobservable factor can be estimated using dynamic factor models. The lack of enough official statistics with a homogenous methodology for the estimation of regional economic indexes, justifies this attempt. The estimation of these indexes allows us to compare the economic cycle between provinces, accepting the trade-off between the homogeneity of the economic variables used in the estimation and the economic specificity of each province.
Se estiman indicadores coincidentes trimestrales del nivel de actividad económica para cada provincia argentina, para el período 1997-2019. Partimos de un conjunto de series correlacionadas con el nivel de actividad, suponiendo que su dinámica responde a la evolución de un solo factor común dinámico no observable. Esta variable latente se estima a partir de modelos factoriales dinámicos. La carencia de datos oficiales y de una metodología homogénea, resalta la importancia de esta herramienta para anticipar estimaciones oficiales y contar con información económica regional. El conjunto de indicadores, permite comparar el ciclo económico provincial frente a mismos eventos macroeconómicos, ganando homogeneidad en la herramienta, a costa de la particularidad de la actividad provincial.