Medición de efectos diferentes de los recursos sobre la innovación

• Autores: Camani, Juan Pablo
• Año de publicación: 2023
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Gestión y Administración; Recursos; Recombinaciones; Medición; Novedad; Innovación; Gestión y Administración
• Institución: Universidad Nacional de Río Negro

Fil: Camani, Juan Pablo. Universidad Nacional de Rio Negro. Escuela de Economía, Administración, y Turismo, Sede Andina. Río Negro. Argentina
La visión sobre el proceso innovador organizacional se centra en el desarrollo de capacidades. Esto omite que el stock de recursos organizacionales puede influir el desarrollo de nuevo conocimiento. Este último es clave para diseñar nuevos productos, que alcancen diferentes grados de novedad (con impacto diverso sobre la industria y la empresa innovadora). Para crear conocimiento las organizaciones recombinan recursos integrándolos. Diferentes niveles (bajos, medios, altos) de características de los recursos (su heterogeneidad, especificidad, y disponibilidad) se asocian con distintos tipos de recombinaciones y producción de conocimiento con diverso grado de novedad. Específicamente, el objetivo del trabajo es desarrollar y aplicar exploratoriamente un instrumento para medir ex ante: estos diferentes efectos posibles de configuraciones diferentes (de características de los recursos) sobre las recombinaciones y la novedad del conocimiento generado. Esto permitiría llenar un vacío en la literatura en innovación. Ampliaría la visión teórica sobre cómo el subsistema de explotación de los sistemas de innovación genera conocimiento. Sería útil integrar esto con visiones macro como las de las políticas públicas. Se mejoraría la efectividad de estas últimas y el uso organizacional del conocimiento generado en los sistemas de innovación. Metodología utilizada: Se desarrolló un modelo de medición que mide la distancia euclidiana (dx,y) entre tipos ideales y casos empíricos. Los tipos ideales representan dos configuraciones de las tres características de los recursos. Estas configuraciones se asocian con un bajo y un alto grado de novedad. Los tipos ideales son extremos de un continuo de estas características. Los casos empíricos también son configuraciones de las tres características de los recursos, ubicados entre los extremos ideales. Cuanto más cercano es un caso empírico a un tipo ideal, más probable es la verificación práctica del efecto sobre el grado de novedad (asociado con el tipo ideal). Para determinar tipos ideales y casos empíricos se utilizó una tipología explicativa previamente desarrollada por el autor. Esta determinó 27 tipos ideales de las características, asociadas con diferentes grados de novedad; 1) dos de estos tipos se consideraron como extremos del continuo, 2) los 25 restantes, entre los extremos, se consideraron como proxies de los casos empíricos. Bajo estas condiciones se desarrollaron 25 medidas de la dx,y entre los dos tipos ideales y los 25 casos empíricos. Conclusiones: Encontramos dx,y cercanas a los extremos (con más probabilidad de recursos asociados con menor o mayor grado de novedad). Hubo una diversidad de dx,y correspondiente a casos empíricos probablemente asociados con un nivel medio de novedad. El trabajo demostró, exploratoriamente, la posibilidad de medir ex ante los diferentes efectos del tipo de recursos sobre el grado de novedad posible. Los recursos usados por las empresas para innovar no serían homogéneos y tendrían influencias diferentes sobre la novedad del conocimiento creado. Así, el trabajo aporta una visión teórica y práctica desde los microfundamentos de la Administración. Esto sería relevante para la generación de conocimiento a nivel macro influido por las políticas públicas y su uso a nivel organizacional.