Análisis de la influencia de variables ambientales sobre el Factor de Condición Relativo y el Índice Gonadosomático de Cyprinus carpio
- Autores
- Soricetti, Mariano; Maiztegui, Tomás; Colautti, Darío C.; Guardiola Rivas, Fredy José; Bazzani, Julia Lucía; Solimano, Patricio José
- Año de publicación
- 2019
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión aceptada
- Descripción
- Fil: Sorisetti, Mariano. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Ictiología CIT Río Negro; Argentina
Fil: Maiztegui, Tomás. Universidad Nacional de La Plata. Laboratorio de Ecología de Peces, Instituto de Limnología “Dr. Raúl A. Ringuelet” (ILPLA) (CONICET‐UNLP); Argentina
Fil: Colautti, Dario C. Universidad Nacional de La Plata. Laboratorio de Ecología de Peces, Instituto de Limnología “Dr. Raúl A. Ringuelet” (ILPLA) (CONICET‐UNLP); Argentina
Fil: Guardiola, Fredy. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Ictiología CIT Río Negro; Argentina
Fil: Bazzani, Julia L. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Ictiología CIT Río Negro; Argentina
Fil: Solimano, Patricio J. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Ictiología CIT Río Negro; Argentina
Fil: Sorisetti, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Guardiola, Fredy. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Bazzani, Julia L. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Solimano, Patricio J. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Articulo Breve
https://drive.google.com/file/d/11LFLPbRsU19OcybUL4OnWarH2X9oa9qx/view
El objetivo del estudio es analizar qué variables ambientales ejercen más influencia sobre el Factor de Condición Relativo (KN) y el Índice Gonadosomático (IGS) de Cyprinus carpio en 3 ambientes diferentes de Argentina. Para examinar el ajuste del modelo con las variables (nivel hidrométrico, horas luz, precipitaciones y temperatura ambiente) que afectan a ambos índices, se buscaron efectos del día de muestreo y efectos diferidos (día de muestreo, sumatoria de 15 y 30 días previos al muestreo). Los modelos que mejor explicaron la variación fueron IGS ~ Alt + HL30 + P30, y KN ~ Alt + T15 + HL30 + P15. Esto demuestra que la temperatura no afectaría al IGS de la carpa, mientras que el KN es afectado por todas las variables evaluadas. Además, las variables ambientales explican mejor la variación de IGS que la variabilidad de KN según los R2 obtenidos - Materia
-
Ictiología
Índice Gonadosomático
Especie Invasora
Factor de Condición Relativo
Ictiología - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de Río Negro
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