Análisis y seguimiento de los puntos de atención en pantalla aplicados a la interacción humano-computadora

Autores
García, Camila
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
D’Amato, Juan P.
Descripción
Las computadoras se han vuelto ubicuas en las vidas de las personas. Se invierte una gran parte del día frente a pantallas de distintos tipos y para realizar tareas de diversos calibres. Por ello, es natural que la interacción humano-computadora se encuentre en constante evolución, impulsada por la búsqueda de formas más sencillas, intuitivas e inclusivas de realizarla [Buxton et al., 1986, Ghaoui, 2005, Helander et al., 1997]. Para construir interfaces inteligentes para humanos, es necesario que el sistema conozca la intención del usuario y pueda inferir la zona o el punto en donde el mismo tiene depositada su atención. Dado que el movimiento de la posición de la cabeza de una persona (head pose, en inglés) y la dirección de su mirada (gaze) están profundamente relacionadas con su intención y atención, la detección de dicha información puede ser utilizada para respaldar interacciones que no requieran el contacto con dispositivos periféricos [Böhme et al., 2006, Valenti et al., 2012, Chandra [et al., 2015]. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de resumen.
Fil: García, Camila. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: D’Amato, Juan P. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Materia
Ingeniería de sistemas
Interacción hombre-computación
Computación
OpenFace
SDK RealSense
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/
Repositorio
RIDAA (UNICEN)
Institución
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
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Acceder
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