Estudio de factibilidad sobre deep learning aplicado a brain-computer interfaces para detección de pensamientos abstractos del usuario

Autores
Pucheta, Mauro
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Teyseyre, Alfredo
Alonso, Diego
Descripción
El objetivo principal de esta tesis es hacer una contribución en el área de las interfaces cerebro-máquina a través de un estudio de factibilidad de la aplicación de técnicas de aprendizaje profundo sobre conjuntos de datos de ondas cerebrales. Como objetivo secundario, se pretende dejar una base para futuras investigaciones, tanto propias como de terceros, sobre la naturaleza de las ondas cerebrales, su implicancia en el modelado de soluciones en este dominio que concreto y sobre técnicas específicas que pueda o no ser considerada para resolver problemáticas similares. Sobre esto último, se pretende destacar que si bien hay una notable cantidad de artículos a relacionados con el tratamiento de ondas cerebrales, no hay una estandarización sobre su interpretación, ni el procesamiento a realizar, ni de modelos o arquitecturas específicas a aplicar. Por lo dicho, se considera que el cumplimiento de los objetivos y sus resultados pueden ser orientativos para alguien que esté empezando al indagar en este dominio específico y sus particularidades. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de resumen.
Fil: Pucheta, Mauro. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Teyseyre, Alfredo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Alonso, Diego. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Materia
Interacción hombre-computación
Inteligencia artificial
Computación
OpenFace
Ingeniería de sistemas
Deep Learning
Brain-Computer
Técnicas de aprendizaje
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repositorio
RIDAA (UNICEN)
Institución
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
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