Estudio de fiabilidad de un método de valoración de clientes para la priorización de nuevos requerimientos

Autores
Gonnet, Silvio; De Federico, Sara; Avogradini, Mariela; Melfi, Luciana
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión aceptada
Descripción
Las empresas desarrolladoras de software agregan nuevas funcionalidades a sus productos a pedido de sus clientes. La decisión de elección de qué nuevos requerimientos serán implementados es un proceso delicado y crítico cuando el producto tiene una posición consolidada en el mercado y el número de solicitudes es alto. Usualmente este proceso es llevado a cabo por los CEOs de las empresas desarrolladoras de software, quienes deben tener en cuenta las reglas de negocio y múltiples factores que influyen tanto en el producto como en la empresa y los otros clientes. A partir de un relevamiento de las necesidades de las empresas desarrolladoras de software de la ciudad de Rosario, se identificó que muchos de estos factores se refieren al cliente solicitante, tales como su nivel financiero, su peso en el mercado, y su historia en la empresa. A partir de este relevamiento se propuso, una metodología de priorización que enfatiza la valoración del cliente desde todas las áreas de la organización. A partir de esta valoración se obtiene una calificación integral del cliente, la cual se relaciona a los requerimientos que éste solicite para realizar luego una priorización de las solicitudes de nuevas funcionalidades. El rol de esta calificación es tan fuerte en la priorización, que es necesario comprobar la fiabilidad de los métodos de valoración que se utilizan para obtenerla. Este trabajo muestra el estudio realizado para afirmar la fiabilidad del Método de Valoración citado
Departamento Ingeniería en Sistemas de Información, Universidad Tecnológica Nacional.Facultad Regional Rosario. Santa Fe, Argentina INGAR Instituto de Desarrollo y Diseño, Conicet, UTN, Avellaneda 3657, S3002GJC Santa Fe, Argentina.
Fil: Gonnet, Silvio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. INGAR. Argentina
Fil: De Federico, Sara. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Argentina
Fil: Avogradini, Mariela. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Argentina
Fil: Melfi, Luciana. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Argentina
Peer Reviewed
Materia
Requerimientos
Fiabilidad
Método
Clientes
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
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