Gestión de una micro-red basada en un algoritmo de optimización por enjambre de partículas
- Autores
- Loyarte, Ariel S.; Clementi, Luis A.; Vega, Jorge R.
- Año de publicación
- 2015
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Este trabajo investiga la gestión óptima de una micro-red con topología mallada y generación distribuida provista por motores diesel, una celda de combustible, y parques de generación eólica y solar fotovoltaica. Se propone un funcional que cuantifica el estado de operación de la micro-red. Dicho funcional se define sobre la base de indicadores ponderados que incluyen aspectos económicos, ambientales y de calidad de servicio. Se utiliza un método de optimización por enjambre de partículas a fin de determinar la asignación de tensiones y potencias de generación para obtener, ante cualquier configuración del estado de carga, el estado óptimo de operación de la red.
Fil: Loyarte, Ariel S. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.
Fil: Clementi, Luis A. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.
Fil: Vega, Jorge R. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina. - Materia
-
Micro-redes
Optimización por enjambre de partículas
Generación distribuida - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Tecnológica Nacional
- OAI Identificador
- oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/3271
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Gestión de una micro-red basada en un algoritmo de optimización por enjambre de partículasLoyarte, Ariel S.Clementi, Luis A.Vega, Jorge R.Micro-redesOptimización por enjambre de partículasGeneración distribuidaEste trabajo investiga la gestión óptima de una micro-red con topología mallada y generación distribuida provista por motores diesel, una celda de combustible, y parques de generación eólica y solar fotovoltaica. Se propone un funcional que cuantifica el estado de operación de la micro-red. Dicho funcional se define sobre la base de indicadores ponderados que incluyen aspectos económicos, ambientales y de calidad de servicio. Se utiliza un método de optimización por enjambre de partículas a fin de determinar la asignación de tensiones y potencias de generación para obtener, ante cualquier configuración del estado de carga, el estado óptimo de operación de la red.Fil: Loyarte, Ariel S. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.Fil: Clementi, Luis A. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.Fil: Vega, Jorge R. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.Primer Congreso de Investigación y Transferencia Tecnológica en Ingeniería Eléctrica2018-11-14T16:50:31Z2018-11-14T16:50:31Z2015info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfapplication/pdfCongreso de Investigación y Transferencia Tecnológica en Ingeniería Eléctrica (1º : Gral. Pacheco : 16-18 set. 2015)http://hdl.handle.net/20.500.12272/3271spa“Modelado, Optimización, Estimación y Control de una Micro-Red Eléctrica “ ENUTIFE0002405TCAbido M.A., “Optimal power flow using particle swarm optimization”, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 24, 563-571, (2002).Abido M.A., “Environmental/Economic Power Dispatch Using Multiobjetive Evolutionary Algorithms”, IEEE Transactions on Power Systems, 18(4), 1529 – 1537, (2003).AlRashidi M.R. and El-Hawary M.E., “A survey of particle swarm optimization applications in electric power systems”, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 13(4), 913-918, (2009).Chowdhury S., Chowdhury S. and Crossley P., “Microgrids and Active Distribution Networks”, First Edition, The Institution of Engineering and Technology, United Kingdom, 24-56, (2009).Frank S., Steponavice I. and Rebennack S., “Optimal Power Flow: A Bibliographic Survey I”, Energy Systems, 3(3), 221-258, (2012).Grainger J. and Stevenson W., “Análisis de Sistemas de Potencia”, Primera Edición, McGraw-Hill, México, 131-357, 498-555, (1996).Jardini J.A., Tahan C., Gouvea M.R., Se Un Ahn and Figueiredo F.M., “Daily Load Profiles for Residential, Commercial and Industrial Low Voltage Consumers”, IEEE Transactions on Power Delivery, 15(1), 375 – 380, (2002).Játiva J., “Incorporación de Límites por Restricciones de Servicios Auxiliares en las Curvas de Capacidad de Generadores de Centrales Eléctricas”, Revista Politécnica, 32(1), 33-42, (2013).info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/AUTORIZADO DESDE SU PUBLICACIÓN / APROBACIÓNAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalreponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2025-10-16T10:10:46Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/3271instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2025-10-16 10:10:46.696Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse |
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Este trabajo investiga la gestión óptima de una micro-red con topología mallada y generación distribuida provista por motores diesel, una celda de combustible, y parques de generación eólica y solar fotovoltaica. Se propone un funcional que cuantifica el estado de operación de la micro-red. Dicho funcional se define sobre la base de indicadores ponderados que incluyen aspectos económicos, ambientales y de calidad de servicio. Se utiliza un método de optimización por enjambre de partículas a fin de determinar la asignación de tensiones y potencias de generación para obtener, ante cualquier configuración del estado de carga, el estado óptimo de operación de la red. |
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