Distribución óptima de bancos de batería en micro redes eléctricas con alta penetración fotovoltaica

Autores
Clementi, Luis; Loyarte, Ariel; Sangoi, Emmanuel; Vega, Jorge
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En el presente trabajo se considera el problema de las fluctuaciones de tensión ante disminuciones rápidas de la radiación solar en micro redes eléctricas con alta penetración de generadores fotovoltaicos. Para ello se propone una metodología basada en Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) para decidir sobre las capacidades y localización de los bancos de baterías necesarios a los fines de minimizar la máxima fluctuación de tensión en la red. El algoritmo se aplica, a modo de ejemplo, sobre una micro red de topología radial, de baja tensión y con alta penetración de generación distribuida solar. Los resultados demuestran la utilidad de la metodología como herramienta de análisis aplicable a redes eléctricas existentes, y muestran la viabilidad de la PSO para resolver este tipo de problemas con tiempos de cómputo bajos.
Fil: Clementi, Luis. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe.Grupo de Control y Seguridad Eléctrica (CySE); Argentina.
Fil: Loyarte, Ariel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe.Grupo de Control y Seguridad Eléctrica (CySE); Argentina.
Fil: Sangoi, Emmanuel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe.Grupo de Control y Seguridad Eléctrica (CySE); Argentina.
Fil: Vega, Jorge. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Grupo de Control y Seguridad Eléctrica (CySE); Argentina.
Fil: Sangoi, Emmanuel. CONICET - UNL. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química (INTEC); Argentina.
Fil: Clementi, Luis. CONICET - UNL. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química (INTEC); Argentina.
Fil: Vega, Jorge. CONICET - UNL. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química (INTEC); Argentina.
Materia
Micro-redes
Generación fotovoltaica
Bancos de baterías
Optimización por enjambre de partículas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/3210

id RIAUTN_d55d86cba17f42d7aaf4398c8be72719
oai_identifier_str oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/3210
network_acronym_str RIAUTN
repository_id_str a
network_name_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
spelling Distribución óptima de bancos de batería en micro redes eléctricas con alta penetración fotovoltaicaClementi, LuisLoyarte, ArielSangoi, EmmanuelVega, JorgeMicro-redesGeneración fotovoltaicaBancos de bateríasOptimización por enjambre de partículasEn el presente trabajo se considera el problema de las fluctuaciones de tensión ante disminuciones rápidas de la radiación solar en micro redes eléctricas con alta penetración de generadores fotovoltaicos. Para ello se propone una metodología basada en Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) para decidir sobre las capacidades y localización de los bancos de baterías necesarios a los fines de minimizar la máxima fluctuación de tensión en la red. El algoritmo se aplica, a modo de ejemplo, sobre una micro red de topología radial, de baja tensión y con alta penetración de generación distribuida solar. Los resultados demuestran la utilidad de la metodología como herramienta de análisis aplicable a redes eléctricas existentes, y muestran la viabilidad de la PSO para resolver este tipo de problemas con tiempos de cómputo bajos.Fil: Clementi, Luis. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe.Grupo de Control y Seguridad Eléctrica (CySE); Argentina.Fil: Loyarte, Ariel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe.Grupo de Control y Seguridad Eléctrica (CySE); Argentina.Fil: Sangoi, Emmanuel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe.Grupo de Control y Seguridad Eléctrica (CySE); Argentina.Fil: Vega, Jorge. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Grupo de Control y Seguridad Eléctrica (CySE); Argentina.Fil: Sangoi, Emmanuel. CONICET - UNL. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química (INTEC); Argentina.Fil: Clementi, Luis. CONICET - UNL. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química (INTEC); Argentina.Fil: Vega, Jorge. CONICET - UNL. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química (INTEC); Argentina.XVII Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Informática y Control2018-11-02T17:12:34Z2018-11-02T17:12:34Z2017info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfapplication/pdfReunión de Trabajo en Procesamiento de la Informática y Control (17º : Mar del Plata : 20-22 set. 2017)-http://hdl.handle.net/20.500.12272/3210spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalreponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2025-10-16T10:10:40Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/3210instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2025-10-16 10:10:41.055Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse
dc.title.none.fl_str_mv Distribución óptima de bancos de batería en micro redes eléctricas con alta penetración fotovoltaica
title Distribución óptima de bancos de batería en micro redes eléctricas con alta penetración fotovoltaica
spellingShingle Distribución óptima de bancos de batería en micro redes eléctricas con alta penetración fotovoltaica
Clementi, Luis
Micro-redes
Generación fotovoltaica
Bancos de baterías
Optimización por enjambre de partículas
title_short Distribución óptima de bancos de batería en micro redes eléctricas con alta penetración fotovoltaica
title_full Distribución óptima de bancos de batería en micro redes eléctricas con alta penetración fotovoltaica
title_fullStr Distribución óptima de bancos de batería en micro redes eléctricas con alta penetración fotovoltaica
title_full_unstemmed Distribución óptima de bancos de batería en micro redes eléctricas con alta penetración fotovoltaica
title_sort Distribución óptima de bancos de batería en micro redes eléctricas con alta penetración fotovoltaica
dc.creator.none.fl_str_mv Clementi, Luis
Loyarte, Ariel
Sangoi, Emmanuel
Vega, Jorge
author Clementi, Luis
author_facet Clementi, Luis
Loyarte, Ariel
Sangoi, Emmanuel
Vega, Jorge
author_role author
author2 Loyarte, Ariel
Sangoi, Emmanuel
Vega, Jorge
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Micro-redes
Generación fotovoltaica
Bancos de baterías
Optimización por enjambre de partículas
topic Micro-redes
Generación fotovoltaica
Bancos de baterías
Optimización por enjambre de partículas
dc.description.none.fl_txt_mv En el presente trabajo se considera el problema de las fluctuaciones de tensión ante disminuciones rápidas de la radiación solar en micro redes eléctricas con alta penetración de generadores fotovoltaicos. Para ello se propone una metodología basada en Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) para decidir sobre las capacidades y localización de los bancos de baterías necesarios a los fines de minimizar la máxima fluctuación de tensión en la red. El algoritmo se aplica, a modo de ejemplo, sobre una micro red de topología radial, de baja tensión y con alta penetración de generación distribuida solar. Los resultados demuestran la utilidad de la metodología como herramienta de análisis aplicable a redes eléctricas existentes, y muestran la viabilidad de la PSO para resolver este tipo de problemas con tiempos de cómputo bajos.
Fil: Clementi, Luis. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe.Grupo de Control y Seguridad Eléctrica (CySE); Argentina.
Fil: Loyarte, Ariel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe.Grupo de Control y Seguridad Eléctrica (CySE); Argentina.
Fil: Sangoi, Emmanuel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe.Grupo de Control y Seguridad Eléctrica (CySE); Argentina.
Fil: Vega, Jorge. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Grupo de Control y Seguridad Eléctrica (CySE); Argentina.
Fil: Sangoi, Emmanuel. CONICET - UNL. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química (INTEC); Argentina.
Fil: Clementi, Luis. CONICET - UNL. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química (INTEC); Argentina.
Fil: Vega, Jorge. CONICET - UNL. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química (INTEC); Argentina.
description En el presente trabajo se considera el problema de las fluctuaciones de tensión ante disminuciones rápidas de la radiación solar en micro redes eléctricas con alta penetración de generadores fotovoltaicos. Para ello se propone una metodología basada en Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) para decidir sobre las capacidades y localización de los bancos de baterías necesarios a los fines de minimizar la máxima fluctuación de tensión en la red. El algoritmo se aplica, a modo de ejemplo, sobre una micro red de topología radial, de baja tensión y con alta penetración de generación distribuida solar. Los resultados demuestran la utilidad de la metodología como herramienta de análisis aplicable a redes eléctricas existentes, y muestran la viabilidad de la PSO para resolver este tipo de problemas con tiempos de cómputo bajos.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017
2018-11-02T17:12:34Z
2018-11-02T17:12:34Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Informática y Control (17º : Mar del Plata : 20-22 set. 2017)
-
http://hdl.handle.net/20.500.12272/3210
identifier_str_mv Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Informática y Control (17º : Mar del Plata : 20-22 set. 2017)
-
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/3210
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
-
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
-
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv XVII Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Informática y Control
publisher.none.fl_str_mv XVII Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Informática y Control
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname:Universidad Tecnológica Nacional
reponame_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
collection Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname_str Universidad Tecnológica Nacional
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacional
repository.mail.fl_str_mv gestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.ar
_version_ 1846146082377039872
score 12.712165