Estrategias para la implementación de algoritmos PSO en problemas de planificación y gestión óptima de micro-redes
- Autores
- Loyarte, Ariel S.; Clementi, Luis A.; Vega, Jorge R.
- Año de publicación
- 2018
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El presente trabajo desarrolla una serie de propuestas para la implementación de algoritmos basados en optimización por enjambre de partículas (PSO), orientados a la resolución de problemas de planificación y gestión de micro-redes eléctricas. Se establecen las características en cuanto a composición estructural y topología de los algoritmos, sugeridas en función del tipo de problema abordado. Se presentan dos variantes, una de ellas orientada a problemas de gestión óptima, designados habitualmente como flujos óptimos de potencia. La segunda variante se orienta a problemas de planificación, asociados a la expansión de la red, normalmente vinculados al impacto de fuentes no gestionables basadas en energías renovables. A modo de ejemplo, se presentan resultados para problemas de interés en el ámbito de las micro-redes, demostrando el desempeño exitoso de las propuestas.
Fil: Loyarte, Ariel S. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.
Fil: Clementi, Luis A. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.
Fil: Vega, Jorge R. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.
Fil: Clementi, Luis A. CONICET - UNL. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química (INTEC); Argentina.
Fil: Vega, Jorge R. CONICET - UNL. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química (INTEC); Argentina. - Materia
-
Optimal power flow
Distributed generation
Renewable energy
Particle swarm optimization - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Tecnológica Nacional
- OAI Identificador
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Estrategias para la implementación de algoritmos PSO en problemas de planificación y gestión óptima de micro-redesLoyarte, Ariel S.Clementi, Luis A.Vega, Jorge R.Optimal power flowDistributed generationRenewable energyParticle swarm optimizationEl presente trabajo desarrolla una serie de propuestas para la implementación de algoritmos basados en optimización por enjambre de partículas (PSO), orientados a la resolución de problemas de planificación y gestión de micro-redes eléctricas. Se establecen las características en cuanto a composición estructural y topología de los algoritmos, sugeridas en función del tipo de problema abordado. Se presentan dos variantes, una de ellas orientada a problemas de gestión óptima, designados habitualmente como flujos óptimos de potencia. La segunda variante se orienta a problemas de planificación, asociados a la expansión de la red, normalmente vinculados al impacto de fuentes no gestionables basadas en energías renovables. A modo de ejemplo, se presentan resultados para problemas de interés en el ámbito de las micro-redes, demostrando el desempeño exitoso de las propuestas.Fil: Loyarte, Ariel S. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.Fil: Clementi, Luis A. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.Fil: Vega, Jorge R. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.Fil: Clementi, Luis A. CONICET - UNL. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química (INTEC); Argentina.Fil: Vega, Jorge R. CONICET - UNL. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química (INTEC); Argentina.2º Simposio Iberoamericano en Microrredes Inteligentes con Integración de Energías Renovables2018-11-02T17:19:28Z2018-11-02T17:19:28Z2018info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfapplication/pdfSimposio Iberoamericano en Microrredes Inteligentes con Integración de Energías Renovables (2º : Foz do Iguazú, Brasil : 3-4 oct. 2018)-http://hdl.handle.net/20.500.12272/3211spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalreponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2025-09-11T10:50:17Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/3211instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2025-09-11 10:50:17.856Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse |
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El presente trabajo desarrolla una serie de propuestas para la implementación de algoritmos basados en optimización por enjambre de partículas (PSO), orientados a la resolución de problemas de planificación y gestión de micro-redes eléctricas. Se establecen las características en cuanto a composición estructural y topología de los algoritmos, sugeridas en función del tipo de problema abordado. Se presentan dos variantes, una de ellas orientada a problemas de gestión óptima, designados habitualmente como flujos óptimos de potencia. La segunda variante se orienta a problemas de planificación, asociados a la expansión de la red, normalmente vinculados al impacto de fuentes no gestionables basadas en energías renovables. A modo de ejemplo, se presentan resultados para problemas de interés en el ámbito de las micro-redes, demostrando el desempeño exitoso de las propuestas. |
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