Visión de la Educación Matemática en Convergencia con la Inteligencia Artificial en Contextos Complejos Tiempos de Pandemia desde Big Data a Machine Learning

Autores
Sagula, Jorge Enrique
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión aceptada
Descripción
Fil: Sagula, Jorge Enrique. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.
Fil: Sagula, Jorge Enrique. Universidad de la Cuenca del Plata (UCP); Argentina.
De por sí, el título de esta conferencia es sumamente complejo y consecuentemente, la situación amerita explicitar conceptos a la postre de naturaleza variada: Contextos Complejos, Educación Matemática, Inteligencia Artificial, Big Data, Machine Learning, que, por cierto, se ven reflejados en convergencia este año, bisiesto, inicio de la tercera década del siglo XXI, año en que un virus, denominado SARS-CoV-2, comenzó a causar singularidades en seres humanos a fines del año 2019, razón por la cual causó la enfermedad COVID-19, que provocó estragos en todos los rincones del Planeta Tierra, transformándose escalarmente desde Endemia hasta Epidemia llegando al escenario que aún vivimos, de Pandemia, una pandemia que cambió absolutamente todo lo conocido en situaciones a priori impensadas, pero sí muchas veces imaginadas por novelistas de ciencia ficción.
Materia
Contextos Complejos
Matemática en Convergencia con la Inteligencia Artificial
Big Data
Machine Learning
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
REDIUNLU (UNLu)
Institución
Universidad Nacional de Luján
OAI Identificador
oai:ri.unlu.edu.ar:rediunlu/2715
Acceder
id REDIUNLU_df1eaaac236e949b7d8809b1b1e629a6
oai_identifier_str oai:ri.unlu.edu.ar:rediunlu/2715
network_acronym_str REDIUNLU
repository_id_str w
network_name_str REDIUNLU (UNLu)
spelling Visión de la Educación Matemática en Convergencia con la Inteligencia Artificial en Contextos Complejos Tiempos de Pandemia desde Big Data a Machine LearningSagula, Jorge EnriqueContextos ComplejosMatemática en Convergencia con la Inteligencia ArtificialBig DataMachine LearningFil: Sagula, Jorge Enrique. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Sagula, Jorge Enrique. Universidad de la Cuenca del Plata (UCP); Argentina.De por sí, el título de esta conferencia es sumamente complejo y consecuentemente, la situación amerita explicitar conceptos a la postre de naturaleza variada: Contextos Complejos, Educación Matemática, Inteligencia Artificial, Big Data, Machine Learning, que, por cierto, se ven reflejados en convergencia este año, bisiesto, inicio de la tercera década del siglo XXI, año en que un virus, denominado SARS-CoV-2, comenzó a causar singularidades en seres humanos a fines del año 2019, razón por la cual causó la enfermedad COVID-19, que provocó estragos en todos los rincones del Planeta Tierra, transformándose escalarmente desde Endemia hasta Epidemia llegando al escenario que aún vivimos, de Pandemia, una pandemia que cambió absolutamente todo lo conocido en situaciones a priori impensadas, pero sí muchas veces imaginadas por novelistas de ciencia ficción.Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas2024-11-25T13:42:18Z2024-11-25T13:42:18Z2020-08Presentationinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfapplication/pdfhttp://ri.unlu.edu.ar/xmlui/handle/rediunlu/2715spaesI SEM-V Simposio de Educación Matemática "Educación matemática en tiempos de pandemia": Memorias : TOMO I Conferencias;info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/reponame:REDIUNLU (UNLu)instname:Universidad Nacional de Luján2026-06-04T10:03:17Zoai:ri.unlu.edu.ar:rediunlu/2715instacron:UNLuInstitucionalhttps://ri.unlu.edu.arUniversidad públicaNo correspondehttps://ri.unlu.edu.ar/oaivcano@unlu.edu.ar;fgutierrez@mail.unlu.edu.ar;faquilinogutierrez@gmail.com ArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:w2026-06-04 10:03:18.416REDIUNLU (UNLu) - Universidad Nacional de Lujánfalse
dc.title.none.fl_str_mv Visión de la Educación Matemática en Convergencia con la Inteligencia Artificial en Contextos Complejos Tiempos de Pandemia desde Big Data a Machine Learning
title Visión de la Educación Matemática en Convergencia con la Inteligencia Artificial en Contextos Complejos Tiempos de Pandemia desde Big Data a Machine Learning
spellingShingle Visión de la Educación Matemática en Convergencia con la Inteligencia Artificial en Contextos Complejos Tiempos de Pandemia desde Big Data a Machine Learning
Sagula, Jorge Enrique
Contextos Complejos
Matemática en Convergencia con la Inteligencia Artificial
Big Data
Machine Learning
title_short Visión de la Educación Matemática en Convergencia con la Inteligencia Artificial en Contextos Complejos Tiempos de Pandemia desde Big Data a Machine Learning
title_full Visión de la Educación Matemática en Convergencia con la Inteligencia Artificial en Contextos Complejos Tiempos de Pandemia desde Big Data a Machine Learning
title_fullStr Visión de la Educación Matemática en Convergencia con la Inteligencia Artificial en Contextos Complejos Tiempos de Pandemia desde Big Data a Machine Learning
title_full_unstemmed Visión de la Educación Matemática en Convergencia con la Inteligencia Artificial en Contextos Complejos Tiempos de Pandemia desde Big Data a Machine Learning
title_sort Visión de la Educación Matemática en Convergencia con la Inteligencia Artificial en Contextos Complejos Tiempos de Pandemia desde Big Data a Machine Learning
dc.creator.none.fl_str_mv Sagula, Jorge Enrique
author Sagula, Jorge Enrique
author_facet Sagula, Jorge Enrique
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Contextos Complejos
Matemática en Convergencia con la Inteligencia Artificial
Big Data
Machine Learning
topic Contextos Complejos
Matemática en Convergencia con la Inteligencia Artificial
Big Data
Machine Learning
dc.description.none.fl_txt_mv Fil: Sagula, Jorge Enrique. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.
Fil: Sagula, Jorge Enrique. Universidad de la Cuenca del Plata (UCP); Argentina.
De por sí, el título de esta conferencia es sumamente complejo y consecuentemente, la situación amerita explicitar conceptos a la postre de naturaleza variada: Contextos Complejos, Educación Matemática, Inteligencia Artificial, Big Data, Machine Learning, que, por cierto, se ven reflejados en convergencia este año, bisiesto, inicio de la tercera década del siglo XXI, año en que un virus, denominado SARS-CoV-2, comenzó a causar singularidades en seres humanos a fines del año 2019, razón por la cual causó la enfermedad COVID-19, que provocó estragos en todos los rincones del Planeta Tierra, transformándose escalarmente desde Endemia hasta Epidemia llegando al escenario que aún vivimos, de Pandemia, una pandemia que cambió absolutamente todo lo conocido en situaciones a priori impensadas, pero sí muchas veces imaginadas por novelistas de ciencia ficción.
description Fil: Sagula, Jorge Enrique. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-08
2024-11-25T13:42:18Z
2024-11-25T13:42:18Z
dc.type.none.fl_str_mv Presentation
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://ri.unlu.edu.ar/xmlui/handle/rediunlu/2715
url http://ri.unlu.edu.ar/xmlui/handle/rediunlu/2715
dc.language.none.fl_str_mv spa
es
language spa
language_invalid_str_mv es
dc.relation.none.fl_str_mv I SEM-V Simposio de Educación Matemática "Educación matemática en tiempos de pandemia": Memorias : TOMO I Conferencias;
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas
dc.source.none.fl_str_mv reponame:REDIUNLU (UNLu)
instname:Universidad Nacional de Luján
reponame_str REDIUNLU (UNLu)
collection REDIUNLU (UNLu)
instname_str Universidad Nacional de Luján
repository.name.fl_str_mv REDIUNLU (UNLu) - Universidad Nacional de Luján
repository.mail.fl_str_mv vcano@unlu.edu.ar;fgutierrez@mail.unlu.edu.ar;faquilinogutierrez@gmail.com
_version_ 1867072647613906944
score 13.386775

Publicaciones similares