Estudio del comportamiento de representaciones de tiempo frecuencia en presencia de estacionalidades y correlación de largo alcance

• Autores: Desimone, Sofía Abril
• Año de publicación: 2024
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis de grado
• Colaborador/a o director/a de tesis: Flesia, Ana Georgina
• Materia: Teoría de señales; Análisis armónico con wavelets; Métodos numéricos para wavelets; Señales oscilatorias,; Frecuencia instantánea; Métodos de reasignación; Signal theory; Harmonic analysis with wavelets; Numerical methods for wavelets; Oscillatory signals; Instantaneous frequency; Reassignment methods
• Institución: Universidad Nacional de Córdoba

Tesis (Lic. en Matemática Aplicada)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2024.
Fil: Desimone, Sofía Abril. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Las señales oscilatorias se estudian en diversas disciplinas, como la geofísica, la biología, la medicina, las finanzas y la dinámica social. Estas señales suelen estar compuestas por múltiples componentes oscilatorias, cuyas características, comportamientos variables en el tiempo e interacciones reflejan las propiedades del sistema subyacente. En general, se busca evaluar el número, la intensidad y la frecuencia instantánea de las diferentes componentes que constituyen la señal, con el fin de separar el ruido y extraer las componentes individuales. La extracción eficiente y robusta de esta información a partir de señales observadas, permite describir y cuantificar de manera precisa la dinámica que rige el sistema en estudio. En este trabajo proponemos estudiar la ConceFT, un método introducido en la última década para determinar el contenido en tiempo-frecuencia de señales formadas por múltiples componentes oscilatorias. Evaluaremos sus aplicaciones prácticas y compararemos sus ventajas y desventajas en relación con otros algoritmos desarrollados.
Oscillatory signals are found in various fields, such as geophysics, biology, medicine, finance, and social dynamics. These signals are often composed of multiple oscillatory components, whose characteristics, time-varying behaviors, and interactions reflect the properties of the underlying system. In general, the goal is to assess the number, strength, and instantaneous frequency of the different components constituting the signal, in order to separate noise from the signal and identify individual components. The efficient and robust extraction of this information from observed signals allows for a precise description and quantification of the dynamics governing the system under study. In this work, we propose to study ConceFT, a method introduced in the last decade to determine the time-frequency content of signals formed by multiple oscillatory components. We will evaluate its practical applications and compare its advantages and disadvantages in relation to other developed algorithms.
Fil: Desimone, Sofía Abril. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.