Nuevas bases para el procesamiento de música en el dominio de tiempo-frecuencia
- Autores
- Vuletich, Juan Manuel
- Año de publicación
- 2005
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión publicada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Ruedin, Ana María Clara
- Descripción
- Las técnicas convencionales para análisis y procesamiento de señales en el dominio de tiempo - frecuencia no se adaptan bien al procesamiento digital de señales de audio, en particular de música. Esto limita las posibilidades y el desempeño de las aplicaciones. Una novedosa familia de pseudo wavelets permite un mosaico del plano de tiempo- frecuencia mejor adaptado a las características de la escala musical. Esto permitirá mejorar el desempeño de toda clase de aplicaciones de audio, pudiendo aplicarse por ejemplo a convertidores de audio a MIDI (pitch detectors), identificadores de sonidos, construcción de instrumentos musicales y, procesadores para estudios de grabación.
Conventional techniques for signal analysis and processing in the time-frequency domain are not well adapted to digital processing of music signals. This restricts the features and quality of applications. A novel family of waveletlike bases allows a tiling of the time-frequency plane that is better adapted to the musical scale. This will allow performance enhancements in all kinds of digital audio applications, for example, pitch detectors, sound identification, musical instruments and effects processors.
Fil: Vuletich, Juan Manuel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. - Materia
-
PROCESAMIENTO DE SEÑALES
SEÑALES DE AUDIO
WAVELETS - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
- OAI Identificador
- seminario:seminario_nCOM000266_Vuletich
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Nuevas bases para el procesamiento de música en el dominio de tiempo-frecuenciaVuletich, Juan ManuelPROCESAMIENTO DE SEÑALESSEÑALES DE AUDIOWAVELETSLas técnicas convencionales para análisis y procesamiento de señales en el dominio de tiempo - frecuencia no se adaptan bien al procesamiento digital de señales de audio, en particular de música. Esto limita las posibilidades y el desempeño de las aplicaciones. Una novedosa familia de pseudo wavelets permite un mosaico del plano de tiempo- frecuencia mejor adaptado a las características de la escala musical. Esto permitirá mejorar el desempeño de toda clase de aplicaciones de audio, pudiendo aplicarse por ejemplo a convertidores de audio a MIDI (pitch detectors), identificadores de sonidos, construcción de instrumentos musicales y, procesadores para estudios de grabación.Conventional techniques for signal analysis and processing in the time-frequency domain are not well adapted to digital processing of music signals. This restricts the features and quality of applications. A novel family of waveletlike bases allows a tiling of the time-frequency plane that is better adapted to the musical scale. This will allow performance enhancements in all kinds of digital audio applications, for example, pitch detectors, sound identification, musical instruments and effects processors.Fil: Vuletich, Juan Manuel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y NaturalesRuedin, Ana María Clara2005info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000266_Vuletichspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/arreponame:Biblioteca Digital (UBA-FCEN)instname:Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturalesinstacron:UBA-FCEN2025-09-04T09:49:21Zseminario:seminario_nCOM000266_VuletichInstitucionalhttps://digital.bl.fcen.uba.ar/Universidad públicaNo correspondehttps://digital.bl.fcen.uba.ar/cgi-bin/oaiserver.cgiana@bl.fcen.uba.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:18962025-09-04 09:49:22.342Biblioteca Digital (UBA-FCEN) - Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturalesfalse |
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