El impacto del cambio climático en el rendimiento de cultivos energéticos: análisis estocástico de los datos hidrometeorológicos en Córdoba, Argentina

• Autores: Morello, Agostina Lidia
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis de maestría
• Colaborador/a o director/a de tesis: Reyna, Santiago María
• Materia: TECHNOLOGY; Trabajo Final (MGER); Maestría en Generación de Energías Renovables; Energías Renovables; Renewable Energies
• Institución: Universidad Nacional de Córdoba

Trabajo Final (MGER)--FCEFyN- UNC, 2025
Fil: Morello, Agostina Lidia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.
El siguiente trabajo aborda el análisis del impacto del cambio climático en el rendimiento de cultivos energéticos clave como el maíz y la soja en Córdoba, utilizando un enfoque de series temporales y análisis estocástico de datos hidrometeorológicos, con el objetivo final de predecir el impacto a largo plazo en la producción de biocombustibles. Los resultados clave de la investigación revelan una relación causal significativa entre las variables hidrometeorológicas (temperatura y precipitaciones) y los rendimientos de maíz y soja, y la variabilidad climática, manifestada en eventos extremos como la sequía de 2022/23, que tuvo un impacto significativo en los rendimientos de los cultivos. Se identificaron patrones y tendencias que contribuyen a una mejor comprensión de la compleja dinámica entre el clima y la producción agrícola en la región. Se concluyó que es necesario seguir estudiando los efectos del cambio climático en la agricultura y desarrollar modelos predictivos robustos que integren tanto las variaciones climáticas como las características regionales específicas para optimizar la producción de biocombustibles y garantizar la seguridad energética a largo plazo.
The following work addresses the analysis of the impact of climate change on the yield of energy crops such as corn and soybean in Cordoba, using a time series approach and stochastic analysis of hydrometeorological data, with the ultimate goal of predicting the long-term impact on biofuel production. Key research results reveal a significant causal relationship between hydrometeorological variables (temperature and precipitation) and corn and soybean yields, and climate variability, manifested in extreme events such as the 2022/23 drought, which had a significant impact on crop yields. Patterns and trends were identified that contribute to a better understanding of the complex dynamics between climate and agricultural production in the region. It is concluded that it is necessary to continue studying the effects of climate change on agriculture and to develop robust predictive models that integrate both climate variations and specific regional characteristics to optimize biofuel production and ensure long-term energy security.
Fil: Morello, Agostina Lidia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.