Herramientas geoespaciales vinculadas a Índices meteorológicos de incendios forestales
- Autores
- Clemoveki, Kevin Ayrton
- Año de publicación
- 2015
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión publicada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- De Elia, Estefanía Aylén
Scavuzzo, Carlos Marcelo - Descripción
- Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2015.
Fil: Clemoveki, Kevin Ayrton. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
En esta tesis se aborda la puesta operativa del índice de peligrosidad meteorológico - Forest Fire Danger Index (FFDI) (McArthur. 1967) con el objetivo de satisfacer la necesidad de contar con datos de predicción meteorológica, para ser utilizados en sistemas de alerta temprana a emergencias desarrollados para CONAE, UNC, INTA y otros potenciales usuarios externos. La automatización completa de los procesos involucrados culmina con la publicación diaria de los datos generados en un servidor web. Se ofrece la opción de descarga en distintos formatos comúnmente utilizados en sistemas, modelos o algoritmos. Esta última modalidad no se brinda actualmente desde ninguna institución pública. Finalmente, cabe destacar que las herramientas computacionales utilizadas en esta tesis son de acceso libre y gratuito.
Fil: Clemoveki, Kevin Ayrton. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. - Materia
-
Software
Índice de Incendio
Meteogramas
Fuego
Sistema de información geográfica - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de Córdoba
- OAI Identificador
- oai:rdu.unc.edu.ar:11086/2784
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Herramientas geoespaciales vinculadas a Índices meteorológicos de incendios forestalesClemoveki, Kevin AyrtonSoftwareÍndice de IncendioMeteogramasFuegoSistema de información geográficaTesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2015.Fil: Clemoveki, Kevin Ayrton. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.En esta tesis se aborda la puesta operativa del índice de peligrosidad meteorológico - Forest Fire Danger Index (FFDI) (McArthur. 1967) con el objetivo de satisfacer la necesidad de contar con datos de predicción meteorológica, para ser utilizados en sistemas de alerta temprana a emergencias desarrollados para CONAE, UNC, INTA y otros potenciales usuarios externos. La automatización completa de los procesos involucrados culmina con la publicación diaria de los datos generados en un servidor web. Se ofrece la opción de descarga en distintos formatos comúnmente utilizados en sistemas, modelos o algoritmos. Esta última modalidad no se brinda actualmente desde ninguna institución pública. Finalmente, cabe destacar que las herramientas computacionales utilizadas en esta tesis son de acceso libre y gratuito.Fil: Clemoveki, Kevin Ayrton. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.De Elia, Estefanía AylénScavuzzo, Carlos Marcelo2015info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11086/2784spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-29T13:42:34Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/2784Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-29 13:42:34.869Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse |
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