Métodos de segmentación de imágenes de textura : optimización del método Otsu

Autores
Puente, Mónica Patricia
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de maestría
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Ojeda, Silvia María, dir.
Descripción
Tesis (Magister en Análisis y Procesamiento de Imágenes)--Facultad de Matemática, Astronomía y Física, Universidad Nacional de Córdoba, 2015.
Maestría conjunta con la Facultad de Cs. Exactas Físicas y Naturales-UNC.
La segmentación de imágenes de textura define un procedimiento por el cual a partir de una imagen de interés es posible obtener una partición de la misma. Esa partición está constituida por regiones disjuntas, de tal forma que cada una de ellas resulta homogénea tomando como característica la textura. Se han desarrollado diferentes metodologías de segmentación de imágenes de textura. Pueden enmarcarse dentro de dos grandes enfoques de estudio. Por un lado, la extracción exacta de los rasgos de los campos aleatorios que generan las texturas a segmentar. Por otro lado, la discriminación entre tales características. Este trabajo se encuadra dentro del primer enfoque y aborda el problema utilizando imágenes de textura sintéticas.
Materia
Procesamiento de imágenes
Image Processing
Segmentación de imágenes
Textura
Modelo AR-2D
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/2848
Acceder
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