Una aplicación basada en imágenes SAR para el monitoreo y prevención de inundaciones en Argentina

Autores
Belmonte, Ileana Alejandra; Caamaño, Bárbara Soledad
Año de publicación
2009
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Ojeda, Silvia
Descripción
Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2009.
La teledetección, a través de sensores remotos activos y pasivos, constituye una herramienta para el desarrollo de sistemas de prevención, seguimiento y evaluación de inundaciones. Entre los estudios, que facilitan el uso de información satelital proveniente de imágenes SAR, para detección automatizada de superficies de agua, mediante clasificación no supervisada, podemos señalar un algoritmo desarrollado recientemente (2004), por P. Ahtonen, M. Euro, M. Hallikainen, S. Solbo, B. Johansen y I. Solheim. En este trabajo realizamos la implementación computacional y un estudio detallado de este algoritmo. La implementación se realizó en JAVA y constituirá una nueva funcionalidad para el software ImageJ, programa de procesamiento de imágenes de dominio público.
Ileana Belmonte, Soledad Caamaño
Materia
Pixel classification
Texture
Textura
Teledetección
Sensores remotos activos y pasivos
Imágenes SAR
Clasificación no supervisada
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/19

id RDUUNC_7d1a6535e11db669914feade06b8f0a8
oai_identifier_str oai:rdu.unc.edu.ar:11086/19
network_acronym_str RDUUNC
repository_id_str 2572
network_name_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
spelling Una aplicación basada en imágenes SAR para el monitoreo y prevención de inundaciones en ArgentinaBelmonte, Ileana AlejandraCaamaño, Bárbara SoledadPixel classificationTextureTexturaTeledetecciónSensores remotos activos y pasivosImágenes SARClasificación no supervisadaTesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2009.La teledetección, a través de sensores remotos activos y pasivos, constituye una herramienta para el desarrollo de sistemas de prevención, seguimiento y evaluación de inundaciones. Entre los estudios, que facilitan el uso de información satelital proveniente de imágenes SAR, para detección automatizada de superficies de agua, mediante clasificación no supervisada, podemos señalar un algoritmo desarrollado recientemente (2004), por P. Ahtonen, M. Euro, M. Hallikainen, S. Solbo, B. Johansen y I. Solheim. En este trabajo realizamos la implementación computacional y un estudio detallado de este algoritmo. La implementación se realizó en JAVA y constituirá una nueva funcionalidad para el software ImageJ, programa de procesamiento de imágenes de dominio público.Ileana Belmonte, Soledad CaamañoOjeda, Silvia2009info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfIncluye referencias bibliográficas: p. 95-97.http://hdl.handle.net/11086/19spaDisponible en líneainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-29T13:44:26Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/19Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-29 13:44:26.493Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse
dc.title.none.fl_str_mv Una aplicación basada en imágenes SAR para el monitoreo y prevención de inundaciones en Argentina
title Una aplicación basada en imágenes SAR para el monitoreo y prevención de inundaciones en Argentina
spellingShingle Una aplicación basada en imágenes SAR para el monitoreo y prevención de inundaciones en Argentina
Belmonte, Ileana Alejandra
Pixel classification
Texture
Textura
Teledetección
Sensores remotos activos y pasivos
Imágenes SAR
Clasificación no supervisada
title_short Una aplicación basada en imágenes SAR para el monitoreo y prevención de inundaciones en Argentina
title_full Una aplicación basada en imágenes SAR para el monitoreo y prevención de inundaciones en Argentina
title_fullStr Una aplicación basada en imágenes SAR para el monitoreo y prevención de inundaciones en Argentina
title_full_unstemmed Una aplicación basada en imágenes SAR para el monitoreo y prevención de inundaciones en Argentina
title_sort Una aplicación basada en imágenes SAR para el monitoreo y prevención de inundaciones en Argentina
dc.creator.none.fl_str_mv Belmonte, Ileana Alejandra
Caamaño, Bárbara Soledad
author Belmonte, Ileana Alejandra
author_facet Belmonte, Ileana Alejandra
Caamaño, Bárbara Soledad
author_role author
author2 Caamaño, Bárbara Soledad
author2_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Ojeda, Silvia
dc.subject.none.fl_str_mv Pixel classification
Texture
Textura
Teledetección
Sensores remotos activos y pasivos
Imágenes SAR
Clasificación no supervisada
topic Pixel classification
Texture
Textura
Teledetección
Sensores remotos activos y pasivos
Imágenes SAR
Clasificación no supervisada
dc.description.none.fl_txt_mv Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2009.
La teledetección, a través de sensores remotos activos y pasivos, constituye una herramienta para el desarrollo de sistemas de prevención, seguimiento y evaluación de inundaciones. Entre los estudios, que facilitan el uso de información satelital proveniente de imágenes SAR, para detección automatizada de superficies de agua, mediante clasificación no supervisada, podemos señalar un algoritmo desarrollado recientemente (2004), por P. Ahtonen, M. Euro, M. Hallikainen, S. Solbo, B. Johansen y I. Solheim. En este trabajo realizamos la implementación computacional y un estudio detallado de este algoritmo. La implementación se realizó en JAVA y constituirá una nueva funcionalidad para el software ImageJ, programa de procesamiento de imágenes de dominio público.
Ileana Belmonte, Soledad Caamaño
description Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2009.
publishDate 2009
dc.date.none.fl_str_mv 2009
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv Incluye referencias bibliográficas: p. 95-97.
http://hdl.handle.net/11086/19
identifier_str_mv Incluye referencias bibliográficas: p. 95-97.
url http://hdl.handle.net/11086/19
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv Disponible en línea
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname:Universidad Nacional de Córdoba
instacron:UNC
reponame_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
collection Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname_str Universidad Nacional de Córdoba
instacron_str UNC
institution UNC
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba
repository.mail.fl_str_mv oca.unc@gmail.com
_version_ 1844618982134382592
score 13.070432