Una aplicación basada en imágenes SAR para el monitoreo y prevención de inundaciones en Argentina

Autores
Belmonte, Ileana Alejandra; Caamaño, Bárbara Soledad
Año de publicación
2009
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Ojeda, Silvia
Descripción
Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2009.
La teledetección, a través de sensores remotos activos y pasivos, constituye una herramienta para el desarrollo de sistemas de prevención, seguimiento y evaluación de inundaciones. Entre los estudios, que facilitan el uso de información satelital proveniente de imágenes SAR, para detección automatizada de superficies de agua, mediante clasificación no supervisada, podemos señalar un algoritmo desarrollado recientemente (2004), por P. Ahtonen, M. Euro, M. Hallikainen, S. Solbo, B. Johansen y I. Solheim. En este trabajo realizamos la implementación computacional y un estudio detallado de este algoritmo. La implementación se realizó en JAVA y constituirá una nueva funcionalidad para el software ImageJ, programa de procesamiento de imágenes de dominio público.
Ileana Belmonte, Soledad Caamaño
Materia
Pixel classification
Texture
Textura
Teledetección
Sensores remotos activos y pasivos
Imágenes SAR
Clasificación no supervisada
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
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Acceder
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