Una aplicación basada en imágenes SAR para el monitoreo y prevención de inundaciones en Argentina
- Autores
- Belmonte, Ileana Alejandra; Caamaño, Bárbara Soledad
- Año de publicación
- 2009
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión publicada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Ojeda, Silvia
- Descripción
- Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2009.
La teledetección, a través de sensores remotos activos y pasivos, constituye una herramienta para el desarrollo de sistemas de prevención, seguimiento y evaluación de inundaciones. Entre los estudios, que facilitan el uso de información satelital proveniente de imágenes SAR, para detección automatizada de superficies de agua, mediante clasificación no supervisada, podemos señalar un algoritmo desarrollado recientemente (2004), por P. Ahtonen, M. Euro, M. Hallikainen, S. Solbo, B. Johansen y I. Solheim. En este trabajo realizamos la implementación computacional y un estudio detallado de este algoritmo. La implementación se realizó en JAVA y constituirá una nueva funcionalidad para el software ImageJ, programa de procesamiento de imágenes de dominio público.
Ileana Belmonte, Soledad Caamaño - Materia
-
Pixel classification
Texture
Textura
Teledetección
Sensores remotos activos y pasivos
Imágenes SAR
Clasificación no supervisada - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de Córdoba
- OAI Identificador
- oai:rdu.unc.edu.ar:11086/19
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Una aplicación basada en imágenes SAR para el monitoreo y prevención de inundaciones en ArgentinaBelmonte, Ileana AlejandraCaamaño, Bárbara SoledadPixel classificationTextureTexturaTeledetecciónSensores remotos activos y pasivosImágenes SARClasificación no supervisadaTesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2009.La teledetección, a través de sensores remotos activos y pasivos, constituye una herramienta para el desarrollo de sistemas de prevención, seguimiento y evaluación de inundaciones. Entre los estudios, que facilitan el uso de información satelital proveniente de imágenes SAR, para detección automatizada de superficies de agua, mediante clasificación no supervisada, podemos señalar un algoritmo desarrollado recientemente (2004), por P. Ahtonen, M. Euro, M. Hallikainen, S. Solbo, B. Johansen y I. Solheim. En este trabajo realizamos la implementación computacional y un estudio detallado de este algoritmo. La implementación se realizó en JAVA y constituirá una nueva funcionalidad para el software ImageJ, programa de procesamiento de imágenes de dominio público.Ileana Belmonte, Soledad CaamañoOjeda, Silvia2009info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfIncluye referencias bibliográficas: p. 95-97.http://hdl.handle.net/11086/19spaDisponible en líneainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-29T13:44:26Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/19Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-29 13:44:26.493Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse |
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