Inteligencia artificial aplicada a políticas de valuación masiva de la tierra urbana : Desarrollos metodológicos para la aplicación de técnicas de aprendizaje computacional basadas...

Autores
Carranza, Juan Pablo
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis doctoral
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Bologna, Eduardo León, Dir.
Lucca, Carlos María, co-dir.
Descripción
Trabajo Final para optar al Grado Académico de Doctor en Administración y Política Pública, Universidad Nacional de Córdoba, 2024.
Fil: Carranza, Juan Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Sociales. Instituto de Investigación y Formación en Administración Pública; Argentina.
La tesis aborda el uso de inteligencia artificial (IA) en la valuación masiva de tierras urbanas en América Latina, enfocándose en mejorar la equidad tributaria y las políticas urbanas. Desde la experiencia inicial en Córdoba, se identifica la necesidad de superar limitaciones técnicas y metodológicas para adaptarse a contextos regionales diversos. Propone un modelo basado en datos abiertos y aprendizaje computacional, destacando la capacidad de estas herramientas para capturar relaciones complejas en los datos. La investigación combina técnicas tradicionales y emergentes como modelos econométricos, geoestadísticos y de machine learning, evaluando sus ventajas en precisión estadística, costos y factibilidad institucional. Además, considera aspectos éticos y de gobernanza en el uso de IA para la gestión pública, explorando su potencial para actualizar bases fiscales, capturar plusvalías y diseñar políticas urbanas más inclusivas. Se examinan casos en ciudades como Medellín, Curitiba y Buenos Aires, identificando patrones comunes y específicos en la formación de precios del suelo. La tesis resalta la importancia de fortalecer capacidades locales para implementar valuaciones periódicas y sostenibles, con impacto en la transparencia y la equidad tributaria. Finalmente, se plantea un marco metodológico adaptable que conecta la investigación académica con las necesidades prácticas de las administraciones locales en América Latina.
Fil: Carranza, Juan Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Sociales. Instituto de Investigación y Formación en Administración Pública; Argentina.
Materia
Valuaciones Masivas
Precio de la Tierra Urbana
Aprendizaje Computacional
Política Fiscal Urbana
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/554984
Acceder
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