Evaluación de concordancia espacial entre zonificaciones de un mismo lote obtenidas para diferentes campañas

Autores
Schneiter, Guillermo Luis; Villarreal, María Eugenia
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Morales, Claudio David
Tablada, Elena Margot
Descripción
Trabajo Final Integrador (Área de Consolidación Métodos Cuantitativos para la Investigación Agropecuaria - Ingeniería Agronómica) -- UNC- Facultad de Ciencias Agropecuarias, 2025
Fil: Schneiter, Guillermo Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Villarreal, María Eugenia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Morales, Claudio David. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Tablada, Elena Margot. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
El presente trabajo tuvo como objetivo evaluar la concordancia espacial entre zonificaciones de un mismo lote obtenidas en diferentes campañas agrícolas. Se utilizaron mapas de rendimiento correspondientes a los años 2022, 2023 y 2025, generados a partir de datos de cosecha de maíz y soja. Los mapas fueron procesados en el software QGIS y FastMapping, donde se construyó una grilla de 10 × 10 metros. A cada celda se le asignó el valor de la mediana de los rendimientos dentro de su superficie, buscando representar de manera más estable la productividad local. Posteriormente, la clasificación de ambientes se realizó tomando como referencia la mediana del rendimiento del lote, asignando la categoría Alto a los valores superiores y Bajo a los inferiores. Las zonificaciones obtenidas se compararon entre campañas mediante el índice de Kappa de Cohen, observándose una concordancia de aceptable a moderada. Esto permitió identificar sectores del lote con comportamiento estable a lo largo del tiempo y otros inestables, influenciados por factores climáticos y de manejo. En conjunto, el análisis multianual permitió reconocer patrones de rendimiento, constituyendo una herramienta útil para planificar manejos diferenciales y adaptativos según la estabilidad productiva de cada ambiente.
Fil: Schneiter, Guillermo Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Villarreal, María Eugenia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Morales, Claudio David. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Tablada, Elena Margot. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Materia
Zonificación de suelos
Métodos estadísticos
Estadística
Rendimiento de cultivos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/560045
Acceder
id RDUUNC_4c0bac8876024935bfb8d9f4cf020a7f
oai_identifier_str oai:rdu.unc.edu.ar:11086/560045
network_acronym_str RDUUNC
repository_id_str 2572
network_name_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
spelling Evaluación de concordancia espacial entre zonificaciones de un mismo lote obtenidas para diferentes campañasSchneiter, Guillermo LuisVillarreal, María EugeniaZonificación de suelosMétodos estadísticosEstadísticaRendimiento de cultivosTrabajo Final Integrador (Área de Consolidación Métodos Cuantitativos para la Investigación Agropecuaria - Ingeniería Agronómica) -- UNC- Facultad de Ciencias Agropecuarias, 2025Fil: Schneiter, Guillermo Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Villarreal, María Eugenia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Morales, Claudio David. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Tablada, Elena Margot. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.El presente trabajo tuvo como objetivo evaluar la concordancia espacial entre zonificaciones de un mismo lote obtenidas en diferentes campañas agrícolas. Se utilizaron mapas de rendimiento correspondientes a los años 2022, 2023 y 2025, generados a partir de datos de cosecha de maíz y soja. Los mapas fueron procesados en el software QGIS y FastMapping, donde se construyó una grilla de 10 × 10 metros. A cada celda se le asignó el valor de la mediana de los rendimientos dentro de su superficie, buscando representar de manera más estable la productividad local. Posteriormente, la clasificación de ambientes se realizó tomando como referencia la mediana del rendimiento del lote, asignando la categoría Alto a los valores superiores y Bajo a los inferiores. Las zonificaciones obtenidas se compararon entre campañas mediante el índice de Kappa de Cohen, observándose una concordancia de aceptable a moderada. Esto permitió identificar sectores del lote con comportamiento estable a lo largo del tiempo y otros inestables, influenciados por factores climáticos y de manejo. En conjunto, el análisis multianual permitió reconocer patrones de rendimiento, constituyendo una herramienta útil para planificar manejos diferenciales y adaptativos según la estabilidad productiva de cada ambiente.Fil: Schneiter, Guillermo Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Villarreal, María Eugenia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Morales, Claudio David. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Tablada, Elena Margot. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Morales, Claudio DavidTablada, Elena Margot2025info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11086/560045spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2026-02-26T11:44:29Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/560045Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722026-02-26 11:44:29.804Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse
dc.title.none.fl_str_mv Evaluación de concordancia espacial entre zonificaciones de un mismo lote obtenidas para diferentes campañas
title Evaluación de concordancia espacial entre zonificaciones de un mismo lote obtenidas para diferentes campañas
spellingShingle Evaluación de concordancia espacial entre zonificaciones de un mismo lote obtenidas para diferentes campañas
Schneiter, Guillermo Luis
Zonificación de suelos
Métodos estadísticos
Estadística
Rendimiento de cultivos
title_short Evaluación de concordancia espacial entre zonificaciones de un mismo lote obtenidas para diferentes campañas
title_full Evaluación de concordancia espacial entre zonificaciones de un mismo lote obtenidas para diferentes campañas
title_fullStr Evaluación de concordancia espacial entre zonificaciones de un mismo lote obtenidas para diferentes campañas
title_full_unstemmed Evaluación de concordancia espacial entre zonificaciones de un mismo lote obtenidas para diferentes campañas
title_sort Evaluación de concordancia espacial entre zonificaciones de un mismo lote obtenidas para diferentes campañas
dc.creator.none.fl_str_mv Schneiter, Guillermo Luis
Villarreal, María Eugenia
author Schneiter, Guillermo Luis
author_facet Schneiter, Guillermo Luis
Villarreal, María Eugenia
author_role author
author2 Villarreal, María Eugenia
author2_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Morales, Claudio David
Tablada, Elena Margot
dc.subject.none.fl_str_mv Zonificación de suelos
Métodos estadísticos
Estadística
Rendimiento de cultivos
topic Zonificación de suelos
Métodos estadísticos
Estadística
Rendimiento de cultivos
dc.description.none.fl_txt_mv Trabajo Final Integrador (Área de Consolidación Métodos Cuantitativos para la Investigación Agropecuaria - Ingeniería Agronómica) -- UNC- Facultad de Ciencias Agropecuarias, 2025
Fil: Schneiter, Guillermo Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Villarreal, María Eugenia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Morales, Claudio David. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Tablada, Elena Margot. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
El presente trabajo tuvo como objetivo evaluar la concordancia espacial entre zonificaciones de un mismo lote obtenidas en diferentes campañas agrícolas. Se utilizaron mapas de rendimiento correspondientes a los años 2022, 2023 y 2025, generados a partir de datos de cosecha de maíz y soja. Los mapas fueron procesados en el software QGIS y FastMapping, donde se construyó una grilla de 10 × 10 metros. A cada celda se le asignó el valor de la mediana de los rendimientos dentro de su superficie, buscando representar de manera más estable la productividad local. Posteriormente, la clasificación de ambientes se realizó tomando como referencia la mediana del rendimiento del lote, asignando la categoría Alto a los valores superiores y Bajo a los inferiores. Las zonificaciones obtenidas se compararon entre campañas mediante el índice de Kappa de Cohen, observándose una concordancia de aceptable a moderada. Esto permitió identificar sectores del lote con comportamiento estable a lo largo del tiempo y otros inestables, influenciados por factores climáticos y de manejo. En conjunto, el análisis multianual permitió reconocer patrones de rendimiento, constituyendo una herramienta útil para planificar manejos diferenciales y adaptativos según la estabilidad productiva de cada ambiente.
Fil: Schneiter, Guillermo Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Villarreal, María Eugenia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Morales, Claudio David. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
Fil: Tablada, Elena Margot. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.
description Trabajo Final Integrador (Área de Consolidación Métodos Cuantitativos para la Investigación Agropecuaria - Ingeniería Agronómica) -- UNC- Facultad de Ciencias Agropecuarias, 2025
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11086/560045
url http://hdl.handle.net/11086/560045
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname:Universidad Nacional de Córdoba
instacron:UNC
reponame_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
collection Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname_str Universidad Nacional de Córdoba
instacron_str UNC
institution UNC
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba
repository.mail.fl_str_mv oca.unc@gmail.com
_version_ 1858207671209951232
score 13.176822

Publicaciones similares