Zonificación y validación de zonas de manejo homogéneas (ZMH) en un lote del Sudeste Bonaerense
- Autores
- Arnaudo, José María; Marcili, Mauro Javier; Passadore Venier, Franco Ezequiel
- Año de publicación
- 2017
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión publicada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Córdoba, Mariano Augusto
- Descripción
- Trabajo Final Integrador (Área de Consolidación Métodos Cuantitativos para la Investigación Agropecuaria) -- UNC- Facultad de Ciencias Agropecuarias, 2017
Existen diversos algoritmos para la delimitación de zonas de manejo homogéneas sin embargo lograr una zonificación eficiente, en el sentido de que las zonas delimitadas sean diferentes en cuanto al rendimiento y/o propiedades del suelo que lo determinan, representa una tarea compleja. Esto se debe al gran número de factores que interactúan en forma simultánea en la definición de la capacidad productiva diferencial dentro del lote. Estos factores en general se correlacionan y en muchos casos de forma no lineal. La no linealidad del problema combinado con la ocurrencia de errores e inconsistencias espacio-temporales en los mapas de rendimiento así como en los mapas de suelos, indicarían que el uso de técnicas de inteligencia artificial presentan una alto potencial para ser utilizadas en el contexto de Agricultura de Precisión. - Materia
-
Agricultura de precisión
Áreas homogéneas
Rendimiento de cultivos
Suelo
Fertilidad del suelo
Métodos estadísticos
Estadística
Buenos Aires
Argentina - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de Córdoba
- OAI Identificador
- oai:rdu.unc.edu.ar:11086/5016
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Zonificación y validación de zonas de manejo homogéneas (ZMH) en un lote del Sudeste BonaerenseArnaudo, José MaríaMarcili, Mauro JavierPassadore Venier, Franco EzequielAgricultura de precisiónÁreas homogéneasRendimiento de cultivosSueloFertilidad del sueloMétodos estadísticosEstadísticaBuenos AiresArgentinaTrabajo Final Integrador (Área de Consolidación Métodos Cuantitativos para la Investigación Agropecuaria) -- UNC- Facultad de Ciencias Agropecuarias, 2017Existen diversos algoritmos para la delimitación de zonas de manejo homogéneas sin embargo lograr una zonificación eficiente, en el sentido de que las zonas delimitadas sean diferentes en cuanto al rendimiento y/o propiedades del suelo que lo determinan, representa una tarea compleja. Esto se debe al gran número de factores que interactúan en forma simultánea en la definición de la capacidad productiva diferencial dentro del lote. Estos factores en general se correlacionan y en muchos casos de forma no lineal. La no linealidad del problema combinado con la ocurrencia de errores e inconsistencias espacio-temporales en los mapas de rendimiento así como en los mapas de suelos, indicarían que el uso de técnicas de inteligencia artificial presentan una alto potencial para ser utilizadas en el contexto de Agricultura de Precisión.Córdoba, Mariano Augusto2017info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11086/5016spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-29T13:42:33Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/5016Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-29 13:42:34.133Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse |
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