Evaluación del riesgo económico en tres alternativas de cría bovina del Norte de Corrientes, Argentina

Autores
Egolf, Patricia; Quirolo, Maria Eugenia; Cristeche, Estela Raquel; Colcombet, Luis; Gandara, Luis; Pueyo, Joaquin Dante
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El objetivo del trabajo es evaluar el impacto de la variabilidad de precios y precipitaciones en la estabilidad a largo plazo de indicadores económicos de tres alternativas productivas de cría bovina en la provincia de Corrientes, Argentina: El estudio se enfocó en productores que desarrollan cría extensiva sobre pastizales naturales en la región centro-norte, sistema productivo que es altamente dependiente de factores climáticos que influyen en el crecimiento forrajero. Se evalúan tres modelos: 1) Cría modal (ganadería extensiva en pastizal natural); 2) Cría con silvopastoril (70 % ganadería de cría a cielo abierto, 30 % forestación con pino híbrido integrada con ganadería); 3) Cría intensiva (70 % en pastizal natural, 30 % pasturas megatérmicas). Usando simulaciones de Monte con tres series de 10.000 iteraciones por modelo, se estimaron distribuciones probabilísticas de indicadores económicos (margen bruto, resultado operativo, ingreso neto, ingreso al capital, rentabilidad), modelando como factores de riesgo: precios, precipitaciones y tasas reproductivas. Los resultados muestran que la cría intensiva tiene mayores promedios económicos pero mayor riesgo (CV altos, con pérdidas extremas). El sistema con manejo silvopastoril mejora la rentabilidad media y mitiga riesgos comparado con el modal. En función de los resultados de las simulaciones, todos presentan ingreso al capital negativo en promedio, con alta incertidumbre. Las CDF revelan probabilidades de rentabilidad nula o negativa: modal (90 % con tierra, 55 % sin), SSP (65,6 % con, 39,5 % sin), intensiva (57,3 % con, 41,4 % sin), destacando el impacto del costo de oportunidad de la tierra.
The objective of this study was to evaluate the impact of price and rainfall variability on the long-term stability of economic indicators in alternative cow-calf production systems in Corrientes Province, Argentina. The analysis focuses on producers engaged in extensive cattle breeding on natural grasslands in the Central-Northern region, a production system highly dependent on climatic factors that affect forage growth. Three models are assessed: (1) Modal cow-calf system (extensive cattle ranching on natural grasslands); (2) Silvopastoral system (70 % open grazing cow-calf production and 30 % integrated hybrid pine forestry with cattle); and (3) Intensive system (70 % natural grasslands and 30 % megathermic pastures). Using Monte Carlo simulations with three series of 10,000 iterations per model, probabilistic distributions of economic indicators (gross margin, operating result, net income, return to capital, profitability) were estimated, considering prices, rainfall, and reproductive rates as risk factors.The results show that the intensive system achieves higher average economic returns but entails greater risk (high coefficients of variation and extreme losses). The silvopastoral system improves mean profitability and mitigates risks compared with the modal system. Based on simulation outcomes, all systems present negative average returns to capital with high uncertainty. The cumulative distribution functions reveal probabilities of zero or negative profitability: modal (90 % with land cost, 55 % without), silvopastoral (65.6 % with, 39.5 % without), intensive (57.3 % with, 41.4 % without), underscoring the significant role of land opportunity cost.
Centro de Investigación en Economía y Prospectiva
Fil: Egolf, Patricia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentina
Fil: Quirolo, Maria Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentina
Fil: Cristeche, Estela Raquel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentina
Fil: Colcombet, Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina
Fil: Gándara, Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; Argentina
Fil: Pueyo, Joaquin Dante. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; Argentina
Fuente
VI Seminario de Gestión del Riesgo Agropecuario. INTA, Centro de Investigación en Economía y Prospectiva.UBA, Facultad de Ciencias Económicas. Modalidad virtual, 18 de septiembre de 2025.
Materia
Ganado bovino
Riesgo Agropecuario
Sistemas Silvopascícolas
Intensificación
Ganado
Cattle
Agricultural Risk
Silvopastoral Systems
Intensification
Livestock
Corrientes
Simulación de Monte Carlo
Sistemas Silvopastoriles
Monte Carlo Simulation
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
OAI Identificador
oai:localhost:20.500.12123/26299
Acceder
id INTADig_ec00d3b145f1617195af0ea14dc34c75
oai_identifier_str oai:localhost:20.500.12123/26299
network_acronym_str INTADig
repository_id_str l
network_name_str INTA Digital (INTA)
spelling Evaluación del riesgo económico en tres alternativas de cría bovina del Norte de Corrientes, ArgentinaEgolf, PatriciaQuirolo, Maria EugeniaCristeche, Estela RaquelColcombet, LuisGandara, LuisPueyo, Joaquin DanteGanado bovinoRiesgo AgropecuarioSistemas SilvopascícolasIntensificaciónGanadoCattleAgricultural RiskSilvopastoral SystemsIntensificationLivestockCorrientesSimulación de Monte CarloSistemas SilvopastorilesMonte Carlo SimulationEl objetivo del trabajo es evaluar el impacto de la variabilidad de precios y precipitaciones en la estabilidad a largo plazo de indicadores económicos de tres alternativas productivas de cría bovina en la provincia de Corrientes, Argentina: El estudio se enfocó en productores que desarrollan cría extensiva sobre pastizales naturales en la región centro-norte, sistema productivo que es altamente dependiente de factores climáticos que influyen en el crecimiento forrajero. Se evalúan tres modelos: 1) Cría modal (ganadería extensiva en pastizal natural); 2) Cría con silvopastoril (70 % ganadería de cría a cielo abierto, 30 % forestación con pino híbrido integrada con ganadería); 3) Cría intensiva (70 % en pastizal natural, 30 % pasturas megatérmicas). Usando simulaciones de Monte con tres series de 10.000 iteraciones por modelo, se estimaron distribuciones probabilísticas de indicadores económicos (margen bruto, resultado operativo, ingreso neto, ingreso al capital, rentabilidad), modelando como factores de riesgo: precios, precipitaciones y tasas reproductivas. Los resultados muestran que la cría intensiva tiene mayores promedios económicos pero mayor riesgo (CV altos, con pérdidas extremas). El sistema con manejo silvopastoril mejora la rentabilidad media y mitiga riesgos comparado con el modal. En función de los resultados de las simulaciones, todos presentan ingreso al capital negativo en promedio, con alta incertidumbre. Las CDF revelan probabilidades de rentabilidad nula o negativa: modal (90 % con tierra, 55 % sin), SSP (65,6 % con, 39,5 % sin), intensiva (57,3 % con, 41,4 % sin), destacando el impacto del costo de oportunidad de la tierra.The objective of this study was to evaluate the impact of price and rainfall variability on the long-term stability of economic indicators in alternative cow-calf production systems in Corrientes Province, Argentina. The analysis focuses on producers engaged in extensive cattle breeding on natural grasslands in the Central-Northern region, a production system highly dependent on climatic factors that affect forage growth. Three models are assessed: (1) Modal cow-calf system (extensive cattle ranching on natural grasslands); (2) Silvopastoral system (70 % open grazing cow-calf production and 30 % integrated hybrid pine forestry with cattle); and (3) Intensive system (70 % natural grasslands and 30 % megathermic pastures). Using Monte Carlo simulations with three series of 10,000 iterations per model, probabilistic distributions of economic indicators (gross margin, operating result, net income, return to capital, profitability) were estimated, considering prices, rainfall, and reproductive rates as risk factors.The results show that the intensive system achieves higher average economic returns but entails greater risk (high coefficients of variation and extreme losses). The silvopastoral system improves mean profitability and mitigates risks compared with the modal system. Based on simulation outcomes, all systems present negative average returns to capital with high uncertainty. The cumulative distribution functions reveal probabilities of zero or negative profitability: modal (90 % with land cost, 55 % without), silvopastoral (65.6 % with, 39.5 % without), intensive (57.3 % with, 41.4 % without), underscoring the significant role of land opportunity cost.Centro de Investigación en Economía y ProspectivaFil: Egolf, Patricia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); ArgentinaFil: Quirolo, Maria Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); ArgentinaFil: Cristeche, Estela Raquel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); ArgentinaFil: Colcombet, Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Gándara, Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; ArgentinaFil: Pueyo, Joaquin Dante. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; ArgentinaCentro de Investigación en Economía y Prospectiva; Ediciones INTA2026-05-21T10:30:00Z2026-05-21T10:30:00Z2026-02info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/26299Egolf, P., Quirolo, M.E., Cristeche, E., Colcombet, L., Gándara,L., y Pueyo, J.D. (2026). Evaluación del riesgo económico en tres alternativas de cría bovina del Norte de Corrientes, Argentina. En Cabrini, S.M., García Fronti, V., Pellerano, L., Quirolo, M.E. y Vilker, A.S. (2026). VI Seminario de Gestión del Riesgo Agropecuario: resúmenes. Documentos de trabajo del CIEP Nº 01/2026, 66-72.1514-0555VI Seminario de Gestión del Riesgo Agropecuario. INTA, Centro de Investigación en Economía y Prospectiva.UBA, Facultad de Ciencias Económicas. Modalidad virtual, 18 de septiembre de 2025.reponame:INTA Digital (INTA)instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariaspainfo:eu-repo/semantics/reference/hdl/20.500.12123/26283Documentos de trabajo del CIEP Nº 01/2026Corrientes .......... (province)(World, South America, Argentina)1001210info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)2026-06-11T09:54:44Zoai:localhost:20.500.12123/26299instacron:INTAInstitucionalhttp://repositorio.inta.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.inta.gob.ar/oai/requesttripaldi.nicolas@inta.gob.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:l2026-06-11 09:54:45.158INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariafalse
dc.title.none.fl_str_mv Evaluación del riesgo económico en tres alternativas de cría bovina del Norte de Corrientes, Argentina
title Evaluación del riesgo económico en tres alternativas de cría bovina del Norte de Corrientes, Argentina
spellingShingle Evaluación del riesgo económico en tres alternativas de cría bovina del Norte de Corrientes, Argentina
Egolf, Patricia
Ganado bovino
Riesgo Agropecuario
Sistemas Silvopascícolas
Intensificación
Ganado
Cattle
Agricultural Risk
Silvopastoral Systems
Intensification
Livestock
Corrientes
Simulación de Monte Carlo
Sistemas Silvopastoriles
Monte Carlo Simulation
title_short Evaluación del riesgo económico en tres alternativas de cría bovina del Norte de Corrientes, Argentina
title_full Evaluación del riesgo económico en tres alternativas de cría bovina del Norte de Corrientes, Argentina
title_fullStr Evaluación del riesgo económico en tres alternativas de cría bovina del Norte de Corrientes, Argentina
title_full_unstemmed Evaluación del riesgo económico en tres alternativas de cría bovina del Norte de Corrientes, Argentina
title_sort Evaluación del riesgo económico en tres alternativas de cría bovina del Norte de Corrientes, Argentina
dc.creator.none.fl_str_mv Egolf, Patricia
Quirolo, Maria Eugenia
Cristeche, Estela Raquel
Colcombet, Luis
Gandara, Luis
Pueyo, Joaquin Dante
author Egolf, Patricia
author_facet Egolf, Patricia
Quirolo, Maria Eugenia
Cristeche, Estela Raquel
Colcombet, Luis
Gandara, Luis
Pueyo, Joaquin Dante
author_role author
author2 Quirolo, Maria Eugenia
Cristeche, Estela Raquel
Colcombet, Luis
Gandara, Luis
Pueyo, Joaquin Dante
author2_role author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ganado bovino
Riesgo Agropecuario
Sistemas Silvopascícolas
Intensificación
Ganado
Cattle
Agricultural Risk
Silvopastoral Systems
Intensification
Livestock
Corrientes
Simulación de Monte Carlo
Sistemas Silvopastoriles
Monte Carlo Simulation
topic Ganado bovino
Riesgo Agropecuario
Sistemas Silvopascícolas
Intensificación
Ganado
Cattle
Agricultural Risk
Silvopastoral Systems
Intensification
Livestock
Corrientes
Simulación de Monte Carlo
Sistemas Silvopastoriles
Monte Carlo Simulation
dc.description.none.fl_txt_mv El objetivo del trabajo es evaluar el impacto de la variabilidad de precios y precipitaciones en la estabilidad a largo plazo de indicadores económicos de tres alternativas productivas de cría bovina en la provincia de Corrientes, Argentina: El estudio se enfocó en productores que desarrollan cría extensiva sobre pastizales naturales en la región centro-norte, sistema productivo que es altamente dependiente de factores climáticos que influyen en el crecimiento forrajero. Se evalúan tres modelos: 1) Cría modal (ganadería extensiva en pastizal natural); 2) Cría con silvopastoril (70 % ganadería de cría a cielo abierto, 30 % forestación con pino híbrido integrada con ganadería); 3) Cría intensiva (70 % en pastizal natural, 30 % pasturas megatérmicas). Usando simulaciones de Monte con tres series de 10.000 iteraciones por modelo, se estimaron distribuciones probabilísticas de indicadores económicos (margen bruto, resultado operativo, ingreso neto, ingreso al capital, rentabilidad), modelando como factores de riesgo: precios, precipitaciones y tasas reproductivas. Los resultados muestran que la cría intensiva tiene mayores promedios económicos pero mayor riesgo (CV altos, con pérdidas extremas). El sistema con manejo silvopastoril mejora la rentabilidad media y mitiga riesgos comparado con el modal. En función de los resultados de las simulaciones, todos presentan ingreso al capital negativo en promedio, con alta incertidumbre. Las CDF revelan probabilidades de rentabilidad nula o negativa: modal (90 % con tierra, 55 % sin), SSP (65,6 % con, 39,5 % sin), intensiva (57,3 % con, 41,4 % sin), destacando el impacto del costo de oportunidad de la tierra.
The objective of this study was to evaluate the impact of price and rainfall variability on the long-term stability of economic indicators in alternative cow-calf production systems in Corrientes Province, Argentina. The analysis focuses on producers engaged in extensive cattle breeding on natural grasslands in the Central-Northern region, a production system highly dependent on climatic factors that affect forage growth. Three models are assessed: (1) Modal cow-calf system (extensive cattle ranching on natural grasslands); (2) Silvopastoral system (70 % open grazing cow-calf production and 30 % integrated hybrid pine forestry with cattle); and (3) Intensive system (70 % natural grasslands and 30 % megathermic pastures). Using Monte Carlo simulations with three series of 10,000 iterations per model, probabilistic distributions of economic indicators (gross margin, operating result, net income, return to capital, profitability) were estimated, considering prices, rainfall, and reproductive rates as risk factors.The results show that the intensive system achieves higher average economic returns but entails greater risk (high coefficients of variation and extreme losses). The silvopastoral system improves mean profitability and mitigates risks compared with the modal system. Based on simulation outcomes, all systems present negative average returns to capital with high uncertainty. The cumulative distribution functions reveal probabilities of zero or negative profitability: modal (90 % with land cost, 55 % without), silvopastoral (65.6 % with, 39.5 % without), intensive (57.3 % with, 41.4 % without), underscoring the significant role of land opportunity cost.
Centro de Investigación en Economía y Prospectiva
Fil: Egolf, Patricia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentina
Fil: Quirolo, Maria Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentina
Fil: Cristeche, Estela Raquel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentina
Fil: Colcombet, Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina
Fil: Gándara, Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; Argentina
Fil: Pueyo, Joaquin Dante. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; Argentina
description El objetivo del trabajo es evaluar el impacto de la variabilidad de precios y precipitaciones en la estabilidad a largo plazo de indicadores económicos de tres alternativas productivas de cría bovina en la provincia de Corrientes, Argentina: El estudio se enfocó en productores que desarrollan cría extensiva sobre pastizales naturales en la región centro-norte, sistema productivo que es altamente dependiente de factores climáticos que influyen en el crecimiento forrajero. Se evalúan tres modelos: 1) Cría modal (ganadería extensiva en pastizal natural); 2) Cría con silvopastoril (70 % ganadería de cría a cielo abierto, 30 % forestación con pino híbrido integrada con ganadería); 3) Cría intensiva (70 % en pastizal natural, 30 % pasturas megatérmicas). Usando simulaciones de Monte con tres series de 10.000 iteraciones por modelo, se estimaron distribuciones probabilísticas de indicadores económicos (margen bruto, resultado operativo, ingreso neto, ingreso al capital, rentabilidad), modelando como factores de riesgo: precios, precipitaciones y tasas reproductivas. Los resultados muestran que la cría intensiva tiene mayores promedios económicos pero mayor riesgo (CV altos, con pérdidas extremas). El sistema con manejo silvopastoril mejora la rentabilidad media y mitiga riesgos comparado con el modal. En función de los resultados de las simulaciones, todos presentan ingreso al capital negativo en promedio, con alta incertidumbre. Las CDF revelan probabilidades de rentabilidad nula o negativa: modal (90 % con tierra, 55 % sin), SSP (65,6 % con, 39,5 % sin), intensiva (57,3 % con, 41,4 % sin), destacando el impacto del costo de oportunidad de la tierra.
publishDate 2026
dc.date.none.fl_str_mv 2026-05-21T10:30:00Z
2026-05-21T10:30:00Z
2026-02
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12123/26299
Egolf, P., Quirolo, M.E., Cristeche, E., Colcombet, L., Gándara,L., y Pueyo, J.D. (2026). Evaluación del riesgo económico en tres alternativas de cría bovina del Norte de Corrientes, Argentina. En Cabrini, S.M., García Fronti, V., Pellerano, L., Quirolo, M.E. y Vilker, A.S. (2026). VI Seminario de Gestión del Riesgo Agropecuario: resúmenes. Documentos de trabajo del CIEP Nº 01/2026, 66-72.
1514-0555
url http://hdl.handle.net/20.500.12123/26299
identifier_str_mv Egolf, P., Quirolo, M.E., Cristeche, E., Colcombet, L., Gándara,L., y Pueyo, J.D. (2026). Evaluación del riesgo económico en tres alternativas de cría bovina del Norte de Corrientes, Argentina. En Cabrini, S.M., García Fronti, V., Pellerano, L., Quirolo, M.E. y Vilker, A.S. (2026). VI Seminario de Gestión del Riesgo Agropecuario: resúmenes. Documentos de trabajo del CIEP Nº 01/2026, 66-72.
1514-0555
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/reference/hdl/20.500.12123/26283
Documentos de trabajo del CIEP Nº 01/2026
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv Corrientes .......... (province)(World, South America, Argentina)
1001210
dc.publisher.none.fl_str_mv Centro de Investigación en Economía y Prospectiva; Ediciones INTA
publisher.none.fl_str_mv Centro de Investigación en Economía y Prospectiva; Ediciones INTA
dc.source.none.fl_str_mv VI Seminario de Gestión del Riesgo Agropecuario. INTA, Centro de Investigación en Economía y Prospectiva.UBA, Facultad de Ciencias Económicas. Modalidad virtual, 18 de septiembre de 2025.
reponame:INTA Digital (INTA)
instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
reponame_str INTA Digital (INTA)
collection INTA Digital (INTA)
instname_str Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
repository.name.fl_str_mv INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
repository.mail.fl_str_mv tripaldi.nicolas@inta.gob.ar
_version_ 1867707400490844160
score 12.98848

Publicaciones similares