Evaluación del riesgo económico en cría bovina tradicional y alternativas de producción del centro-norte de Corrientes, Argentina

Autores: Quirolo, Maria Eugenia; Egolf, Patricia; Gandara, Luis; Pueyo, Joaquin Dante; Colcombet, Luis; Cristeche, Estela Raquel
Año de publicación: 2025
Idioma: español castellano
Tipo de recurso: documento de conferencia
Estado: versión publicada
Descripción: Este estudio analiza el riesgo económico de tres modelos de cría bovina en el centro-norte de Corrientes, Argentina: modelo tradicional extensivo, sistema silvopastoril y modelo intensivo. Mediante tres series de simulaciones de Monte Carlo con 10.000 iteraciones por modelo, se estimaron distribuciones probabilísticas de indicadores económicos claves (Margen Bruto, Resultado Operativo, Ingreso Neto, Ingreso al Capital y Rentabilidad), considerando distintas variables críticas en función de la complejidad de cada sistema. Los resultados muestran que los modelos alternativos (SSP e intensivo) mejoran significativamente el desempeño económico promedio respecto al sistema tradicional, duplicando indicadores como el margen bruto y el ingreso neto. El modelo silvopastoril ofrece una rentabilidad moderada y mitiga parcialmente el riesgo mediante la diversificación productiva. El modelo intensivo alcanza los valores medios más altos de rentabilidad, pero también exhibe la mayor dispersión y riesgo de pérdidas extremas, debido a su dependencia de insumos externos y sensibilidad a precios y factores climáticos. En los tres sistemas, el ingreso al capital resulta negativo en promedio, reflejando dificultades para cubrir el costo de oportunidad del capital y la tierra. Sin embargo, los modelos alternativos reducen entre un 25 % y 29 % la probabilidad de retornos negativos, mostrando un mejor desempeño a largo plazo.
This study analyzes the economic risk of three cattle breeding models in the center-north of Corrientes, Argentina: the traditional extensive system, a silvopastoral system, and an intensive model. Using three series of Monte Carlo simulations with 10,000 iterations per model, probabilistic distributions of key economic indicators (Gross Margin, Operating Result, Net Income, Capital Income, and Profitability) were estimated, considering different critical variables according to the complexity of each system. Results show that alternative models (silvopastoral and intensive) significantly improve average economic performance compared to the traditional system, doubling indicators such as gross margin and net income. The silvopastoral model provides moderate profitability and partially mitigates risk through productive diversification. The intensive model achieves the highest mean profitability values but also exhibits the greatest variability and risk of extreme losses due to its dependence on external inputs and sensitivity to prices and climatic factors. In all three systems, capital income is negative on average, reflecting difficulties in covering the opportunity cost of both capital and land. However, the alternative models reduce the probability of negative returns by 25 % to 29 %, showing better long-term performance.
Centro de Investigación en Economía y Prospectiva, INTA
Fil: Quirolo, María Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentina
Fil: Egolf, Patricia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentina
Fil: Gandara, Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; Argentina
Fil: Pueyo, Joaquin Dante. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; Argentina
Fil: Colcombet, Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina
Fil: Cristeche, Estela Raquel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentina
Fuente: 55 Reunión Anual de la Asociación Argentina de Economía Agraria. 29 al 31 de octubre de 2025. Universidad Nacional del Nordeste, Facultad de Ciencias Agrarias. Corrientes, Argentina.
Materia: Riesgo Agropecuario
Sistemas Silvopascícolas
Intensificación
Ganadería
Variabilidad Climática
Simulación
Ganado Bovino
Argentina
Corrientes
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Silvopastoral Systems
Intensification
Climate Variability
Simulation
Cattle
Animal Husbandry
Simulación Monte Carlo
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Nivel de accesibilidad: acceso abierto
Condiciones de uso: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Institución: Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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Mediante tres series de simulaciones de Monte Carlo con 10.000 iteraciones por modelo, se estimaron distribuciones probabilísticas de indicadores económicos claves (Margen Bruto, Resultado Operativo, Ingreso Neto, Ingreso al Capital y Rentabilidad), considerando distintas variables críticas en función de la complejidad de cada sistema. Los resultados muestran que los modelos alternativos (SSP e intensivo) mejoran significativamente el desempeño económico promedio respecto al sistema tradicional, duplicando indicadores como el margen bruto y el ingreso neto. El modelo silvopastoril ofrece una rentabilidad moderada y mitiga parcialmente el riesgo mediante la diversificación productiva. El modelo intensivo alcanza los valores medios más altos de rentabilidad, pero también exhibe la mayor dispersión y riesgo de pérdidas extremas, debido a su dependencia de insumos externos y sensibilidad a precios y factores climáticos. En los tres sistemas, el ingreso al capital resulta negativo en promedio, reflejando dificultades para cubrir el costo de oportunidad del capital y la tierra. Sin embargo, los modelos alternativos reducen entre un 25 % y 29 % la probabilidad de retornos negativos, mostrando un mejor desempeño a largo plazo.This study analyzes the economic risk of three cattle breeding models in the center-north of Corrientes, Argentina: the traditional extensive system, a silvopastoral system, and an intensive model. Using three series of Monte Carlo simulations with 10,000 iterations per model, probabilistic distributions of key economic indicators (Gross Margin, Operating Result, Net Income, Capital Income, and Profitability) were estimated, considering different critical variables according to the complexity of each system. Results show that alternative models (silvopastoral and intensive) significantly improve average economic performance compared to the traditional system, doubling indicators such as gross margin and net income. The silvopastoral model provides moderate profitability and partially mitigates risk through productive diversification. The intensive model achieves the highest mean profitability values but also exhibits the greatest variability and risk of extreme losses due to its dependence on external inputs and sensitivity to prices and climatic factors. In all three systems, capital income is negative on average, reflecting difficulties in covering the opportunity cost of both capital and land. However, the alternative models reduce the probability of negative returns by 25 % to 29 %, showing better long-term performance.Centro de Investigación en Economía y Prospectiva, INTAFil: Quirolo, María Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). 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