Estimación de las exactitudes poblacionales del grupo focal bajo selección mediante el método LR = Estimation of population accuracies of the focal group under selection using the...
- Autores
- Pardo, Alan Maxs; Maizon, Daniel Omar; Munilla, Sebastian; Legarra, Andres
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Resumen. Publicado en: Revista de Producción Animal, v. 45 suplemento 1 : 38 (2025)
La exactitud de los valores de cría estimados (EBV) es clave para predecir la respuesta a la selección. En poblaciones seleccionadas, esta exactitud se reduce, lo que permite distinguir entre la exactitud individual (r) y la poblacional (r*), siendo esta última crítica para el progreso genético. El método de validación LR (Legarra y Reverter, 2018) permite calcular métricas de exactitud considerando o no la selección, mediante la comparación entre EBV obtenidos con información parcial (EBVp) y completa (EBVc). Estas métricas dependen de la covarianza entre EBVc y EBVp y de una estimación correcta de la varianza genética en la subpoblación de individuos focales. Este trabajo compara dos métodos para estimar dicha varianza y su efecto en ambas métricas del método LR en poblaciones seleccionadas.
EEA Balcarce
Fil: Pardo, Alan Maxs. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina
Fil: Pardo, Alan Maxs. Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMdP). Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
Fil: Maizon, Daniel Omar. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina
Fil: Munilla, Sebastian. Universidad de Buenos Aires (UBA). Facultad de Agronomía; Argentina
Fil: Munilla, Sebastian. Universidad de Buenos Aires (UBA). Instituto de Investigaciones en Producción Animal (INPA); Argentina
Fil: Munilla, Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto de Investigaciones en Producción Animal (INPA); Argentina
Fil: Legarra, Andres. Council On Dairy Cattle Breeding; Estados Unidos - Fuente
- 48° Congreso Argentino de Producción Animal "Innovación y sostenibilidad, desafíos en la producción animal", San Fernando del Valle de Catamarca, del 3 al 5 de Septiembre de 2025
- Materia
-
Población
Selección
Criterio de Selección
Índice de Selección
Population
Selection
Selection Criteria
Selection Index - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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Estimación de las exactitudes poblacionales del grupo focal bajo selección mediante el método LR = Estimation of population accuracies of the focal group under selection using the LR methodPardo, Alan MaxsMaizon, Daniel OmarMunilla, SebastianLegarra, AndresPoblaciónSelecciónCriterio de SelecciónÍndice de SelecciónPopulationSelectionSelection CriteriaSelection IndexResumen. Publicado en: Revista de Producción Animal, v. 45 suplemento 1 : 38 (2025)La exactitud de los valores de cría estimados (EBV) es clave para predecir la respuesta a la selección. En poblaciones seleccionadas, esta exactitud se reduce, lo que permite distinguir entre la exactitud individual (r) y la poblacional (r*), siendo esta última crítica para el progreso genético. El método de validación LR (Legarra y Reverter, 2018) permite calcular métricas de exactitud considerando o no la selección, mediante la comparación entre EBV obtenidos con información parcial (EBVp) y completa (EBVc). Estas métricas dependen de la covarianza entre EBVc y EBVp y de una estimación correcta de la varianza genética en la subpoblación de individuos focales. Este trabajo compara dos métodos para estimar dicha varianza y su efecto en ambas métricas del método LR en poblaciones seleccionadas.EEA BalcarceFil: Pardo, Alan Maxs. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; ArgentinaFil: Pardo, Alan Maxs. Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMdP). Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Maizon, Daniel Omar. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; ArgentinaFil: Munilla, Sebastian. Universidad de Buenos Aires (UBA). Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Munilla, Sebastian. Universidad de Buenos Aires (UBA). Instituto de Investigaciones en Producción Animal (INPA); ArgentinaFil: Munilla, Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto de Investigaciones en Producción Animal (INPA); ArgentinaFil: Legarra, Andres. Council On Dairy Cattle Breeding; Estados UnidosAsociación Argentina de Producción Animal (AAPA)2026-01-07T16:54:26Z2026-01-07T16:54:26Z2025-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/249302314-324X48° Congreso Argentino de Producción Animal "Innovación y sostenibilidad, desafíos en la producción animal", San Fernando del Valle de Catamarca, del 3 al 5 de Septiembre de 2025reponame:INTA Digital (INTA)instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariaspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)2026-01-08T10:41:02Zoai:localhost:20.500.12123/24930instacron:INTAInstitucionalhttp://repositorio.inta.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.inta.gob.ar/oai/requesttripaldi.nicolas@inta.gob.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:l2026-01-08 10:41:03.149INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariafalse |
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