Ajuste de modelos logísticos a la tasa de incremento de severidad de manchas foliares ocasionadas por Alternaria tenuissima en arándano = Logistic models adjustment to growth rate...

Autores: Moschini, Ricardo Carlos; Bombelli, Enrique Carlos; Wright, Eduardo Roberto; López, María Virginia; Perez Canone, Huber Ignacio; Carmona, J.D.; Varsallona, Bruno; Barberis, Juan Guillermo; Fabrizio, María del Carmen; Rivera, Marta Carolina
Año de publicación: 2014
Idioma: español castellano
Tipo de recurso: artículo
Estado: versión publicada
Descripción: La severidad de manchas foliares, ocasionadas por Alternaria tenuissima en arándano, fue observada en el cultivar O’Neal en San Pedro (59º 38’ S; 33º 44’ O), Concordia (31º 19’ S; 58º 5’ O) y Gualeguaychú (33º 01’ S; 58º 30’ O) durante tres ciclos epidémicos. Sobre las curvas epidémicas observadas, que ajustaron a modelos logísticos o Gompertz (R2 > 0,65, error bajo) se calcularon las tasas de incremento diario de severidad (TId%; N = 34), cuya variación se relacionó con variables meteorológicas y grado de senescencia foliar (Snc: 1 a 4), calculadas en lapsos de 10 a 28 días previos a cada valor observado de TId%. Se ajustaron modelos de regresión logística para estimar las probabilidades de ocurrencia de TId% severas (> 0,033 %) y moderadas a nulas (≤ 0,033 %). La variable DPrT (días con precipitación y temperaturas entre 19 y 36 °C) calculada en los 10 días previos a cada valor de TId% resultó la más fuertemente correlacionada (coeficiente de Kendall = 0,70). La mayor precisión de predicción (94,1 %) fue alcanzada por modelos bivariados, como los que integraron a DPrT y PrAc (acumulación de las precipitaciones diarias) y a DPrT y Snc. Los resultados confirman el lento progreso epidémico primaveral y las altas tasas de incremento estivales, concordantes con la mayor frecuencia de días con precipitación (fuente de mojado para la infección), con registros térmicos entre 19 y 36 °C. Hojas con senescencia creciente favorecen el incremento de tasas de infección.
The severity of leaf spot, caused by Alternaria tenuissima, was observed in blueberry plantations (cultivar O’Neal) of San Pedro (59º 38’ S; 33º 44’ W), Concordia (31º 19’ S; 58° 5’ W) and Gualeguaychú (33º 01’ S; 58º 30’ W), for three epidemic cycles. Severity daily growth rates (TId%; N = 34) were calculated on epidemic curves adjusted to Logistic or Gompertz models (R2 > 0.65, low error). The variation in TId% levels was related to meteorological variables and the degree of leaf senescence (Snc: 1 to 4). Regression logistic models were used to estimate the probabilities of occurrence of severe TId% (> 0.033 %) and moderate to none TId% (≤ 0.033 %). The variable DPrT (rainy days with temperatures between 19 and 36 °C) calculated 10 days before to each value of TId%, was the most strongly correlated (Kendall correlation = 0.70) with TId%. The highest predictive accuracy (94.1 %) was achieved by bivariate models, such as those integrating DPrT and PrAc (daily rainfall accumulation) and DPrT and Snc. The results confirm the slow progress of spring epidemics, contrasting with high summer growth rates, consistent with the greater frequency of days with rainfall (free water source for infection) and temperatures between 19 and 36 °C. Leaves with increasing senescence favor the increase of infection rates.
Instituto de Clima y Agua
Fil: Moschini, Ricardo Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina
Fil: Bombelli, Enrique Carlos. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina
Fil: Wright, Eduardo Roberto. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina
Fil: López, María Virginia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina
Fil: Perez Canone, Huber Ignacio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina
Fil: Carmona, J.D. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina
Fil: Varsallona, Bruno. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina
Fil: Barberis, Juan Guillermo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina
Fil: Fabrizio, María del Carmen. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina
Fil: Rivera, Marta Carolina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina
Fuente: Horticultura argentina 33 (80): 27-35. (Ene.-abr. 2014)
Materia: Arándano
Manchas
Vaccinium Corymbosum
Control de Enfermedades
Enfermedades de las Plantas
Blueberries
Spots
Disease Control
Plant Diseases
Alternaria Tenuissima
Modelos Predictivos
Prediction Models
Nivel de accesibilidad: acceso abierto
Condiciones de uso: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Institución: Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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Sobre las curvas epidémicas observadas, que ajustaron a modelos logísticos o Gompertz (R2 > 0,65, error bajo) se calcularon las tasas de incremento diario de severidad (TId%; N = 34), cuya variación se relacionó con variables meteorológicas y grado de senescencia foliar (Snc: 1 a 4), calculadas en lapsos de 10 a 28 días previos a cada valor observado de TId%. Se ajustaron modelos de regresión logística para estimar las probabilidades de ocurrencia de TId% severas (> 0,033 %) y moderadas a nulas (≤ 0,033 %). La variable DPrT (días con precipitación y temperaturas entre 19 y 36 °C) calculada en los 10 días previos a cada valor de TId% resultó la más fuertemente correlacionada (coeficiente de Kendall = 0,70). La mayor precisión de predicción (94,1 %) fue alcanzada por modelos bivariados, como los que integraron a DPrT y PrAc (acumulación de las precipitaciones diarias) y a DPrT y Snc. Los resultados confirman el lento progreso epidémico primaveral y las altas tasas de incremento estivales, concordantes con la mayor frecuencia de días con precipitación (fuente de mojado para la infección), con registros térmicos entre 19 y 36 °C. Hojas con senescencia creciente favorecen el incremento de tasas de infección.The severity of leaf spot, caused by Alternaria tenuissima, was observed in blueberry plantations (cultivar O’Neal) of San Pedro (59º 38’ S; 33º 44’ W), Concordia (31º 19’ S; 58° 5’ W) and Gualeguaychú (33º 01’ S; 58º 30’ W), for three epidemic cycles. Severity daily growth rates (TId%; N = 34) were calculated on epidemic curves adjusted to Logistic or Gompertz models (R2 > 0.65, low error). The variation in TId% levels was related to meteorological variables and the degree of leaf senescence (Snc: 1 to 4). Regression logistic models were used to estimate the probabilities of occurrence of severe TId% (> 0.033 %) and moderate to none TId% (≤ 0.033 %). The variable DPrT (rainy days with temperatures between 19 and 36 °C) calculated 10 days before to each value of TId%, was the most strongly correlated (Kendall correlation = 0.70) with TId%. The highest predictive accuracy (94.1 %) was achieved by bivariate models, such as those integrating DPrT and PrAc (daily rainfall accumulation) and DPrT and Snc. The results confirm the slow progress of spring epidemics, contrasting with high summer growth rates, consistent with the greater frequency of days with rainfall (free water source for infection) and temperatures between 19 and 36 °C. Leaves with increasing senescence favor the increase of infection rates.Instituto de Clima y AguaFil: Moschini, Ricardo Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Bombelli, Enrique Carlos. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Wright, Eduardo Roberto. Universidad de Buenos Aires. 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Facultad de Agronomía; ArgentinaAsociación Argentina de Horticultura2019-03-11T15:39:17Z2019-03-11T15:39:17Z2014info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/4574http://www.horticulturaar.com.ar/es/publicacion/80/1851-9342 (Online)Horticultura argentina 33 (80): 27-35. 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