Determinación de distintos grados de erosión eólica mediante procesamiento automático de imagenes satelitales

Autores
Navone, Stella Maris; Santanatoglia, Oscar José; Maggi, Alejandro Esteban
Año de publicación
1995
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Navone, Stella Maris. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Suelos. Cátedra de Manejo y Conservación de Suelos. Buenos Aires, Argentina.
Fil: Santanatoglia, Oscar José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Suelos. Cátedra de Manejo y Conservación de Suelos. Buenos Aires, Argentina.
Fil: Maggi, Alejandro Esteban. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Suelos. Cátedra de Manejo y Conservación de Suelos. Buenos Aires, Argentina.
Debido a la gran extensión de las zonas áridas y semiáridas en la Argentina y al difícil acceso a muchas de ellas no es fácil realizar un buen diagnóstico de los procesos de degradación que allí se manifiestan. Como posible solución a este problema y como objetivo del presente estudio se propone hallar, un producto que permita separar correctamente los grados de erosión eólica en un área con monte de la Provincia de La Pampa, en escala de semidetalle a través del procesamiento automático de imágenes satelitarias (MSS Multi spectral scanner o Thematic Mapper. TM). Para este objetivo se aplicaron diferentes algoritmos a las imágenes obtenidas por los sensores MSS y TM (Landsat 5), posteriomente se comparó con la realidad de campo en cada una de las áreas muestras analizadas en las imágenes. Se concluye que los productos que mejor separan los distintos grados de erosión eólica son los obtenidos por Clasificación Supervisada (Máxima Verosimilitud) y por Indices Verdes.
tbls.
Fuente
Revista de la Facultad de Agronomía
Vol.15, no.2/3
193-198
http://agronomiayambiente.agro.uba.ar/index.php/AyA
Materia
IMAGENES SATELITALES
PROCESAMIENTO AUTOMATICO
EROSION EOLICA
SEMIARIDO
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
acceso abierto
Repositorio
FAUBA Digital (UBA-FAUBA)
Institución
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía
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Fil: Maggi, Alejandro Esteban. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Suelos. Cátedra de Manejo y Conservación de Suelos. Buenos Aires, Argentina.
Debido a la gran extensión de las zonas áridas y semiáridas en la Argentina y al difícil acceso a muchas de ellas no es fácil realizar un buen diagnóstico de los procesos de degradación que allí se manifiestan. Como posible solución a este problema y como objetivo del presente estudio se propone hallar, un producto que permita separar correctamente los grados de erosión eólica en un área con monte de la Provincia de La Pampa, en escala de semidetalle a través del procesamiento automático de imágenes satelitarias (MSS Multi spectral scanner o Thematic Mapper. TM). Para este objetivo se aplicaron diferentes algoritmos a las imágenes obtenidas por los sensores MSS y TM (Landsat 5), posteriomente se comparó con la realidad de campo en cada una de las áreas muestras analizadas en las imágenes. Se concluye que los productos que mejor separan los distintos grados de erosión eólica son los obtenidos por Clasificación Supervisada (Máxima Verosimilitud) y por Indices Verdes.
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