Métodos propuestos para la evaluación de datos de precipitación medidos en estaciones automáticas

• Autores: Flores, Karina; Skansi, María de los Milagros; Poggi, María Mercedes; Garay, Norma; Veiga, Hernán
• Año de publicación: 2024
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: informe técnico
• Materia: AUTOMATIZACIÓN DE REDES; PRECIPITACIÓN; MEDICIÓN AUTOMÁTICA; VILLA GESELL; PIGÚÉ
• Institución: Servicio Meteorológico Nacional

Fil: Flores, Karina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.
Fil: Skansi, María de los Milagros. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.
Fil: Poggi, María Mercedes. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.
Fil: Garay, Norma. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.
Fil: Veiga, Hernán. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.
El Servicio Meteorológico Nacional de Argentina (SMN) se encuentra en proceso de automatización de su red de estaciones. Se están realizando mediciones automáticas y manuales en paralelo de distintas variables, las cuales deben ser contrastadas para determinar los efectos del cambio de instrumental. El presente trabajo aborda esta temática y describe los procedimientos estadísticos que utiliza el SMN para la comparación y la caracterización estadística de las mediciones de precipitación horaria, diaria y mensual. La serie de análisis propuestos consiste en determinar la habilidad de las estaciones automáticas para detectar eventos de lluvia, e incluye métodos que permiten evaluar si sus valores de precipitación acumulada en distintos intervalos de tiempo son consistentes con las mediciones convencionales. En este trabajo se muestran dos casos de estudio de pares de estaciones ubicadas en Villa Gesell y Pigüé, provincia de Buenos Aires, que se llevaron a cabo considerando el período completo de datos y desagregando la información en escalas diaria y mensual. En ambos casos se encontraron buenos resultados para detectar eventos y altas correlaciones entre las series, si bien, en general, las mediciones automáticas tendieron a subestimar los valores de precipitación acumulada de las series convencionales.
The National Meteorological Service of Argentina (SMN) is in the process of automating its network of stations. Parallel automatic and manual measurements of different variables are being carried out, which must be contrasted to determine the effects of changing instruments. This paper addresses this issue and describes the statistical procedures used by the SMN for the comparison and statistical characterization of hourly, daily, and monthly precipitation measurements. The proposed series of analysis consists in determining the ability of the automatic station to detect rain events, and includes methods that allow to evaluate if the values of accumulated precipitation in different time intervals are consistent with conventional measurements. This work shows two study cases of pairs of stations located in Villa Gesell and Pigüé, Buenos Aires province, which were carried out considering the complete data period and disaggregating the information on daily and monthly scales. In both cases, good results to detect events and high correlations between the series were found, although, in general, the automatic measurements tended to underestimate the values of precipitation accumulated by the conventional series.