Evaluación de datos de precipitación provenientes de estaciones meteorológicas automáticas de terceros para su inclusión en productos y servicios del Servicio Meteorológico Naciona...

Autores
Díaz, Gonzalo Martín; Hobouchian, María Paula; Flores, Karina; Emperador, Agustín; Irurzun, Pablo; Wolfram, Elián; Ferreira, Lorena Judith
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Díaz, Gonzalo Martín. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales; Argentina.
Fil: Hobouchian, María Paula. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: Flores, Karina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.
Fil: Emperador, Agustín. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Pronósticos del Tiempo y Avisos. Coordinación de Pronósticos Inmediatos; Argentina.
Fil: Irurzun, Pablo. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Pronósticos del Tiempo y Avisos. Coordinación de Pronósticos Inmediatos; Argentina.
Fil: Wolfram, Elian Augusto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Investigación y Desarrollo Estratégico para la Defensa. Ministerio de Defensa. Unidad de Investigación y Desarrollo Estratégico para la Defensa; Argentina.
Fil: Ferreira, Lorena Judith. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales; Argentina.
En este trabajo se propone una metodología específica en función a la bibliografía consultada para generar un sistema de evaluación de los datos brindados por Estaciones Meteorológicas Automáticas (EMAs), pertenecientes a redes de terceros, con el fin de expandir la red de referencia con la que cuenta el Servicio Meteorológico Nacional (SMN). El análisis fue aplicado a la red de estaciones de la Bolsa de Cereales de Córdoba (BCC) de dicha provincia y a la red de aficionados WUNDERGROUND (WG) para la región cercana a la cuenca Sarandí-Santo Domingo, provincia de Buenos Aires. Si bien la red del SMN cumple con normas y estándares de la Organización Meteorológica Mundial (OMM), para este trabajo se tomaron también otras redes de organismos nacionales para extender la red de referencia.
Materia
PRECIPITACIÓN
INTEGRACIÓN
RED DE REFERENCIA
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repositorio
El Abrigo
Institución
Servicio Meteorológico Nacional
OAI Identificador
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En este trabajo se propone una metodología específica en función a la bibliografía consultada para generar un sistema de evaluación de los datos brindados por Estaciones Meteorológicas Automáticas (EMAs), pertenecientes a redes de terceros, con el fin de expandir la red de referencia con la que cuenta el Servicio Meteorológico Nacional (SMN). El análisis fue aplicado a la red de estaciones de la Bolsa de Cereales de Córdoba (BCC) de dicha provincia y a la red de aficionados WUNDERGROUND (WG) para la región cercana a la cuenca Sarandí-Santo Domingo, provincia de Buenos Aires. Si bien la red del SMN cumple con normas y estándares de la Organización Meteorológica Mundial (OMM), para este trabajo se tomaron también otras redes de organismos nacionales para extender la red de referencia.
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