Algoritmo de clasificación de ceniza volcánica en imágenes satelitales para el sensor VIIRS

Autores
Rodríguez, Diana Marina; Vidal, Luciano; Osores, María Soledad
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Rodríguez, Diana Marina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: Vidal, Luciano. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y Los Océanos; Argentina.
Fil: Osores, María Soledad. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Coordinación VAAC; Argentina.
A lo largo de estas últimas décadas se han desarrollado a nivel internacional diversas metodologías para la clasificación de ceniza volcánica, combinando bandas térmicas utilizando diferentes instrumentos a bordo de distintos satélites que fueron evaluadas para distintas erupciones volcánicas (Rose y otros, 2001; Dean y otros, 2003; Tupper y otros, 2004). A nivel local, Osores y otros (2015) y Rodríguez y otros (2019) exploraron metodologías de clasificación de ceniza volcánica basadas en técnicas de diferencia de temperatura de brillo entre bandas (BTD, del inglés Brightness Temperature Difference) para su detección siguiendo a Prata (1989a,b) en combinación con la temperatura de la superficie terrestre. En dichos trabajos se estudió la utilización de diferentes umbrales para la detección de ceniza durante las erupciones del Complejo volcánico Puyehue Cordón Caulle en 2011 y Calbuco en 2015. El objetivo del presente trabajo es presentar una metodología mejorada para la clasificación de píxeles de ceniza volcánica a partir de 3 bandas térmicas basada en satélites polares para una posterior automatización. El análisis se centra en la nube de ceniza asociada a la erupción del Volcán Ubinas (Perú) ocurrida el día 19 de julio de 2019.
Materia
CENIZA VOLCÁNICA
CLASIFICACIÓN MÉTODO DE 3 BANDAS
NOAA-20
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repositorio
El Abrigo
Institución
Servicio Meteorológico Nacional
OAI Identificador
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A lo largo de estas últimas décadas se han desarrollado a nivel internacional diversas metodologías para la clasificación de ceniza volcánica, combinando bandas térmicas utilizando diferentes instrumentos a bordo de distintos satélites que fueron evaluadas para distintas erupciones volcánicas (Rose y otros, 2001; Dean y otros, 2003; Tupper y otros, 2004). A nivel local, Osores y otros (2015) y Rodríguez y otros (2019) exploraron metodologías de clasificación de ceniza volcánica basadas en técnicas de diferencia de temperatura de brillo entre bandas (BTD, del inglés Brightness Temperature Difference) para su detección siguiendo a Prata (1989a,b) en combinación con la temperatura de la superficie terrestre. En dichos trabajos se estudió la utilización de diferentes umbrales para la detección de ceniza durante las erupciones del Complejo volcánico Puyehue Cordón Caulle en 2011 y Calbuco en 2015. El objetivo del presente trabajo es presentar una metodología mejorada para la clasificación de píxeles de ceniza volcánica a partir de 3 bandas térmicas basada en satélites polares para una posterior automatización. El análisis se centra en la nube de ceniza asociada a la erupción del Volcán Ubinas (Perú) ocurrida el día 19 de julio de 2019.
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