Detección de nubes de ceniza volcánica y SO₂ utilizando datos del sensor ABI a bordo del satélite GOES-16

Autores
Rodriguez, Diana Marina; Diaz, Juan Augusto; Maurizi, Micaela; Vidal, Luciano; Osores, Soledad
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La dispersión de ceniza volcánica representa un riesgo para la navegación aérea, requiriendo metodologías satelitales para su detección (Casadevall, 1994a, b; Prata, 2009). Para identificar nubes de ceniza volcánica, se han desarrollado metodologías basadas en la combinación de bandas térmicas satelitales (Watson y otros, 2004; Pavolonis y otros, 2013). Osores y otros, (2015) exploraron la clasificación de ceniza mediante diferencias de temperatura de brillo entre bandas (BTD, del inglés Brightness Temperature Difference) siguiendo a Prata (1989b, a), Pavolonis y otros, (2020). El objetivo de este trabajo es presentar una metodología mejorada para la clasificación de píxeles mixtos que contienen ceniza volcánica y SO2, a partir del uso de cinco bandas térmicas del sensor ABI a bordo de satélite GOES–16. Los resultados de este trabajo contribuirán a la labor de vigilancia y verificación del VAAC Buenos Aires.
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas
Materia
Meteorología
Ceniza volcánica
ABI
VAAC
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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