Algoritmo de identificación de nubes de ceniza volcánica en imágenes satelitales - Parte 1: sensor VIIRS
- Autores
- Rodríguez, Diana Marina; Vidal, Luciano; Osores, María Soledad
- Año de publicación
- 2021
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- informe técnico
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Fil: Rodríguez, Diana Marina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.
Fil: Vidal, Luciano. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires.
Fil: Osores, María Soledad. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Coordinación VAAC; Argentina.
La dispersión de cenizas volcánicas en la atmósfera, originadas por erupciones o por resuspensión posterior de depósitos de ceniza volcánica, provoca impactos ambientales y afecta las actividades humanas a distintas escalas. A través de sensores remotos montados a bordo de satélites es posible el monitoreo y seguimiento de las nubes de ceniza volcánica. En este trabajo se presenta un ensayo de metodología satelital utilizando tres bandas infrarrojas del sensor VIIRS a bordo del satélite NOAA-20 para la clasificación de píxeles con ceniza volcánica tomando como caso de estudio la erupción del Volcán Ubinas para el día 19 de septiembre del 2019 en Perú. Estos resultados podrían contribuir como herramienta de análisis y verificación en el Centro de Aviso de Cenizas Volcánicas Buenos Aires (VAAC por sus siglas en inglés).
The dispersion of volcanic ash in the atmosphere, caused by eruptions or subsequent resuspension of volcanic ash deposits, causes environmental impacts and affects human activities at different scales. Through remote sensors mounted on board satellites, it is possible to monitor and track volcanic ash clouds. This Technical Report presents a satellite based algorithm using three infrared bands of the VIIRS sensor on board the NOAA-20 satellite for the classification of pixels with volcanic ash, taking as a case study the eruption of the Ubinas Volcano on September 19, 2019 in Peru. These results could contribute as a tool for analysis and verification in the Buenos Aires Volcanic Ash Advisory Center (VAAC). - Materia
-
CENIZA VOLCÁNICA
CLASIFICACIÓN
SATÉLITE
NOAA-20
VIIRS - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Servicio Meteorológico Nacional
- OAI Identificador
- oai:repositorio.smn.gob.ar:20.500.12160/1758
Ver los metadatos del registro completo
id |
ELABRIGO_896840e14c3521a2f54c9adc8d200394 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.smn.gob.ar:20.500.12160/1758 |
network_acronym_str |
ELABRIGO |
repository_id_str |
3915 |
network_name_str |
El Abrigo |
spelling |
Algoritmo de identificación de nubes de ceniza volcánica en imágenes satelitales - Parte 1: sensor VIIRSRodríguez, Diana MarinaVidal, LucianoOsores, María SoledadCENIZA VOLCÁNICACLASIFICACIÓNSATÉLITENOAA-20VIIRSFil: Rodríguez, Diana Marina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.Fil: Vidal, Luciano. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires.Fil: Osores, María Soledad. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Coordinación VAAC; Argentina.La dispersión de cenizas volcánicas en la atmósfera, originadas por erupciones o por resuspensión posterior de depósitos de ceniza volcánica, provoca impactos ambientales y afecta las actividades humanas a distintas escalas. A través de sensores remotos montados a bordo de satélites es posible el monitoreo y seguimiento de las nubes de ceniza volcánica. En este trabajo se presenta un ensayo de metodología satelital utilizando tres bandas infrarrojas del sensor VIIRS a bordo del satélite NOAA-20 para la clasificación de píxeles con ceniza volcánica tomando como caso de estudio la erupción del Volcán Ubinas para el día 19 de septiembre del 2019 en Perú. Estos resultados podrían contribuir como herramienta de análisis y verificación en el Centro de Aviso de Cenizas Volcánicas Buenos Aires (VAAC por sus siglas en inglés).The dispersion of volcanic ash in the atmosphere, caused by eruptions or subsequent resuspension of volcanic ash deposits, causes environmental impacts and affects human activities at different scales. Through remote sensors mounted on board satellites, it is possible to monitor and track volcanic ash clouds. This Technical Report presents a satellite based algorithm using three infrared bands of the VIIRS sensor on board the NOAA-20 satellite for the classification of pixels with volcanic ash, taking as a case study the eruption of the Ubinas Volcano on September 19, 2019 in Peru. These results could contribute as a tool for analysis and verification in the Buenos Aires Volcanic Ash Advisory Center (VAAC).Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelado Ambiental y Sensores Remotos.2021-12-22T17:15:16Z2021-12-22T17:15:16Z2021-12info:eu-repo/semantics/reportinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18ghinfo:ar-repo/semantics/informeTecnicoapplication/pdfRodriguez. D., L. Vidal y S. Osores, 2021: Algoritmo de identificación de nubes de ceniza volcánica en imágenes satelitales - Parte 1: sensor VIIRS. Nota Técnica SMN 2021-116.http://hdl.handle.net/20.500.12160/1758spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/reponame:El Abrigoinstname:Servicio Meteorológico Nacional2025-09-04T11:14:05Zoai:repositorio.smn.gob.ar:20.500.12160/1758instacron:SMNInstitucionalhttp://repositorio.smn.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.smn.gob.ar/oai/requestmacevedo@smn.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:39152025-09-04 11:14:06.067El Abrigo - Servicio Meteorológico Nacionalfalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Algoritmo de identificación de nubes de ceniza volcánica en imágenes satelitales - Parte 1: sensor VIIRS |
title |
Algoritmo de identificación de nubes de ceniza volcánica en imágenes satelitales - Parte 1: sensor VIIRS |
spellingShingle |
Algoritmo de identificación de nubes de ceniza volcánica en imágenes satelitales - Parte 1: sensor VIIRS Rodríguez, Diana Marina CENIZA VOLCÁNICA CLASIFICACIÓN SATÉLITE NOAA-20 VIIRS |
title_short |
Algoritmo de identificación de nubes de ceniza volcánica en imágenes satelitales - Parte 1: sensor VIIRS |
title_full |
Algoritmo de identificación de nubes de ceniza volcánica en imágenes satelitales - Parte 1: sensor VIIRS |
title_fullStr |
Algoritmo de identificación de nubes de ceniza volcánica en imágenes satelitales - Parte 1: sensor VIIRS |
title_full_unstemmed |
Algoritmo de identificación de nubes de ceniza volcánica en imágenes satelitales - Parte 1: sensor VIIRS |
title_sort |
Algoritmo de identificación de nubes de ceniza volcánica en imágenes satelitales - Parte 1: sensor VIIRS |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Rodríguez, Diana Marina Vidal, Luciano Osores, María Soledad |
author |
Rodríguez, Diana Marina |
author_facet |
Rodríguez, Diana Marina Vidal, Luciano Osores, María Soledad |
author_role |
author |
author2 |
Vidal, Luciano Osores, María Soledad |
author2_role |
author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
CENIZA VOLCÁNICA CLASIFICACIÓN SATÉLITE NOAA-20 VIIRS |
topic |
CENIZA VOLCÁNICA CLASIFICACIÓN SATÉLITE NOAA-20 VIIRS |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Fil: Rodríguez, Diana Marina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Fil: Vidal, Luciano. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Fil: Osores, María Soledad. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Coordinación VAAC; Argentina. La dispersión de cenizas volcánicas en la atmósfera, originadas por erupciones o por resuspensión posterior de depósitos de ceniza volcánica, provoca impactos ambientales y afecta las actividades humanas a distintas escalas. A través de sensores remotos montados a bordo de satélites es posible el monitoreo y seguimiento de las nubes de ceniza volcánica. En este trabajo se presenta un ensayo de metodología satelital utilizando tres bandas infrarrojas del sensor VIIRS a bordo del satélite NOAA-20 para la clasificación de píxeles con ceniza volcánica tomando como caso de estudio la erupción del Volcán Ubinas para el día 19 de septiembre del 2019 en Perú. Estos resultados podrían contribuir como herramienta de análisis y verificación en el Centro de Aviso de Cenizas Volcánicas Buenos Aires (VAAC por sus siglas en inglés). The dispersion of volcanic ash in the atmosphere, caused by eruptions or subsequent resuspension of volcanic ash deposits, causes environmental impacts and affects human activities at different scales. Through remote sensors mounted on board satellites, it is possible to monitor and track volcanic ash clouds. This Technical Report presents a satellite based algorithm using three infrared bands of the VIIRS sensor on board the NOAA-20 satellite for the classification of pixels with volcanic ash, taking as a case study the eruption of the Ubinas Volcano on September 19, 2019 in Peru. These results could contribute as a tool for analysis and verification in the Buenos Aires Volcanic Ash Advisory Center (VAAC). |
description |
Fil: Rodríguez, Diana Marina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. |
publishDate |
2021 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2021-12-22T17:15:16Z 2021-12-22T17:15:16Z 2021-12 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/report info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh info:ar-repo/semantics/informeTecnico |
format |
report |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
Rodriguez. D., L. Vidal y S. Osores, 2021: Algoritmo de identificación de nubes de ceniza volcánica en imágenes satelitales - Parte 1: sensor VIIRS. Nota Técnica SMN 2021-116. http://hdl.handle.net/20.500.12160/1758 |
identifier_str_mv |
Rodriguez. D., L. Vidal y S. Osores, 2021: Algoritmo de identificación de nubes de ceniza volcánica en imágenes satelitales - Parte 1: sensor VIIRS. Nota Técnica SMN 2021-116. |
url |
http://hdl.handle.net/20.500.12160/1758 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelado Ambiental y Sensores Remotos. |
publisher.none.fl_str_mv |
Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelado Ambiental y Sensores Remotos. |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:El Abrigo instname:Servicio Meteorológico Nacional |
reponame_str |
El Abrigo |
collection |
El Abrigo |
instname_str |
Servicio Meteorológico Nacional |
repository.name.fl_str_mv |
El Abrigo - Servicio Meteorológico Nacional |
repository.mail.fl_str_mv |
macevedo@smn.gov.ar |
_version_ |
1842344146326519808 |
score |
12.623145 |