Image Classification by means of CEM Algorithm based on a GARCH-2D data model

Autores
Pascual, Juan Pablo; Fernández Michelli, Juan Ignacio; Von Ellenrieder, Nicolás; Hurtado, Martin; Areta, Javier Alberto; Muravchik, Carlos Horacio
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
The aim of synthetic aperture radar (SAR) classification is to assign each pixel to a class according to a feature of the illuminated area. In this work, a classification method suitable for SAR images is presented through the maximum a posteriori (MAP) criteria by means of the expectation-maximization (EM) algorithm based on a mixture of GARCH-2D processes data model. This model assumes that the data probability density function (pdf) is a combination of a finite number of pdf's of GARCH-2D processes, that represent the pixel classes and whose parameters are estimated iteratively by means of the EM algorithm. Once the parameter estimation is performed, the a-posteriori probability of each pixel belonging to each class is computed and the classification is performed through the MAP criteria. Based on this model, the expressions for estimation and classification procedures are derived. Finally, the method performance is verified through a numeric example for a particular case and a comparison is performed between this approach and a variant of the classification algorithm based on a Gaussian mixture model for the data pdf.
Fil: Pascual, Juan Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina
Fil: Fernández Michelli, Juan Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina
Fil: Von Ellenrieder, Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina
Fil: Hurtado, Martin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina
Fil: Areta, Javier Alberto. Universidad Nacional de Río Negro; Argentina
Fil: Muravchik, Carlos Horacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentina
Materia
Synthetic Aperture Radar
Image Classification
Classification Algorithms
Data Models
Probability Density Function
Speckle
Surges
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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