Nuevas familias de distribuciones polarimétricas para imágenes SAR

Autores
Jacobo Berlles, Julio César Alberto
Año de publicación
2005
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis doctoral
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Frery Orgambide, Alejandro
Descripción
En esta tesis se deriva una nueva distribución polarimétrica para datos de radar de apertura sintética (Synthetic Aperture Radar - SAR). Esta distribución se basa en el uso del modelo multiplicativo, suponiendo una ley Wishart compleja multivariada para el speckle y la ley gaussiana inversa para el backscatter. Con esta propuesta se obtiene la distribución harmónica polarimétrica y, como caso particular, las distribuciones harmónicas para datos de intensidad y de amplitud. Se calculan los estimadores para los parámetros que indexan estas distribuciones por el método de los momentos. Se muestra que la extracción de estos parámetros como características es una forma de aumentar la información y el poder de discriminación en el problema de clasificación de imágenes SAR.
This thesis presents the derivation of a new distribution for polarimetric Synthetic Aperture Radar (SAR) imagery. This distribution is based on the multiplicative model, assuming a multivariate complex Wishart law for the speckle and an inverse gaussian law for the backscatter. With this proposal, the harmonic polarimetric distribution and the harmonic distributions for intensity and amplitude data are obtained. Moments-based estimators for the parameters that index these distributions are derived and assessed. It is shown that the extraction of these parameters as features is a way of augmenting the information content and the discriminating power in SAR image classification.
Fil: Jacobo Berlles, Julio César Alberto. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.
Materia
POLARIMETRIA
RADAR DE APERTURA SINTETICA
DISTRIBUCIONES
POLARIMETRY
SYNTHETIC APERTURE RADAR
DISTRIBUTIONS
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
Repositorio
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Institución
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
OAI Identificador
tesis:tesis_n3834_JacoboBerlles
Acceder
id BDUBAFCEN_91de2db9c04a9d254cd92dfbbe364e21
oai_identifier_str tesis:tesis_n3834_JacoboBerlles
network_acronym_str BDUBAFCEN
repository_id_str 1896
network_name_str Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
spelling Nuevas familias de distribuciones polarimétricas para imágenes SARNew families of polarimetric distributions for SAR imagesJacobo Berlles, Julio César AlbertoPOLARIMETRIARADAR DE APERTURA SINTETICADISTRIBUCIONESPOLARIMETRYSYNTHETIC APERTURE RADARDISTRIBUTIONSEn esta tesis se deriva una nueva distribución polarimétrica para datos de radar de apertura sintética (Synthetic Aperture Radar - SAR). Esta distribución se basa en el uso del modelo multiplicativo, suponiendo una ley Wishart compleja multivariada para el speckle y la ley gaussiana inversa para el backscatter. Con esta propuesta se obtiene la distribución harmónica polarimétrica y, como caso particular, las distribuciones harmónicas para datos de intensidad y de amplitud. Se calculan los estimadores para los parámetros que indexan estas distribuciones por el método de los momentos. Se muestra que la extracción de estos parámetros como características es una forma de aumentar la información y el poder de discriminación en el problema de clasificación de imágenes SAR.This thesis presents the derivation of a new distribution for polarimetric Synthetic Aperture Radar (SAR) imagery. This distribution is based on the multiplicative model, assuming a multivariate complex Wishart law for the speckle and an inverse gaussian law for the backscatter. With this proposal, the harmonic polarimetric distribution and the harmonic distributions for intensity and amplitude data are obtained. Moments-based estimators for the parameters that index these distributions are derived and assessed. It is shown that the extraction of these parameters as features is a way of augmenting the information content and the discriminating power in SAR image classification.Fil: Jacobo Berlles, Julio César Alberto. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y NaturalesFrery Orgambide, Alejandro2005info:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06info:ar-repo/semantics/tesisDoctoralapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n3834_JacoboBerllesspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/arreponame:Biblioteca Digital (UBA-FCEN)instname:Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturalesinstacron:UBA-FCEN2025-09-04T09:45:42Ztesis:tesis_n3834_JacoboBerllesInstitucionalhttps://digital.bl.fcen.uba.ar/Universidad públicaNo correspondehttps://digital.bl.fcen.uba.ar/cgi-bin/oaiserver.cgiana@bl.fcen.uba.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:18962025-09-04 09:45:44.124Biblioteca Digital (UBA-FCEN) - Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturalesfalse
dc.title.none.fl_str_mv Nuevas familias de distribuciones polarimétricas para imágenes SAR
New families of polarimetric distributions for SAR images
title Nuevas familias de distribuciones polarimétricas para imágenes SAR
spellingShingle Nuevas familias de distribuciones polarimétricas para imágenes SAR
Jacobo Berlles, Julio César Alberto
POLARIMETRIA
RADAR DE APERTURA SINTETICA
DISTRIBUCIONES
POLARIMETRY
SYNTHETIC APERTURE RADAR
DISTRIBUTIONS
title_short Nuevas familias de distribuciones polarimétricas para imágenes SAR
title_full Nuevas familias de distribuciones polarimétricas para imágenes SAR
title_fullStr Nuevas familias de distribuciones polarimétricas para imágenes SAR
title_full_unstemmed Nuevas familias de distribuciones polarimétricas para imágenes SAR
title_sort Nuevas familias de distribuciones polarimétricas para imágenes SAR
dc.creator.none.fl_str_mv Jacobo Berlles, Julio César Alberto
author Jacobo Berlles, Julio César Alberto
author_facet Jacobo Berlles, Julio César Alberto
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Frery Orgambide, Alejandro
dc.subject.none.fl_str_mv POLARIMETRIA
RADAR DE APERTURA SINTETICA
DISTRIBUCIONES
POLARIMETRY
SYNTHETIC APERTURE RADAR
DISTRIBUTIONS
topic POLARIMETRIA
RADAR DE APERTURA SINTETICA
DISTRIBUCIONES
POLARIMETRY
SYNTHETIC APERTURE RADAR
DISTRIBUTIONS
dc.description.none.fl_txt_mv En esta tesis se deriva una nueva distribución polarimétrica para datos de radar de apertura sintética (Synthetic Aperture Radar - SAR). Esta distribución se basa en el uso del modelo multiplicativo, suponiendo una ley Wishart compleja multivariada para el speckle y la ley gaussiana inversa para el backscatter. Con esta propuesta se obtiene la distribución harmónica polarimétrica y, como caso particular, las distribuciones harmónicas para datos de intensidad y de amplitud. Se calculan los estimadores para los parámetros que indexan estas distribuciones por el método de los momentos. Se muestra que la extracción de estos parámetros como características es una forma de aumentar la información y el poder de discriminación en el problema de clasificación de imágenes SAR.
This thesis presents the derivation of a new distribution for polarimetric Synthetic Aperture Radar (SAR) imagery. This distribution is based on the multiplicative model, assuming a multivariate complex Wishart law for the speckle and an inverse gaussian law for the backscatter. With this proposal, the harmonic polarimetric distribution and the harmonic distributions for intensity and amplitude data are obtained. Moments-based estimators for the parameters that index these distributions are derived and assessed. It is shown that the extraction of these parameters as features is a way of augmenting the information content and the discriminating power in SAR image classification.
Fil: Jacobo Berlles, Julio César Alberto. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.
description En esta tesis se deriva una nueva distribución polarimétrica para datos de radar de apertura sintética (Synthetic Aperture Radar - SAR). Esta distribución se basa en el uso del modelo multiplicativo, suponiendo una ley Wishart compleja multivariada para el speckle y la ley gaussiana inversa para el backscatter. Con esta propuesta se obtiene la distribución harmónica polarimétrica y, como caso particular, las distribuciones harmónicas para datos de intensidad y de amplitud. Se calculan los estimadores para los parámetros que indexan estas distribuciones por el método de los momentos. Se muestra que la extracción de estos parámetros como características es una forma de aumentar la información y el poder de discriminación en el problema de clasificación de imágenes SAR.
publishDate 2005
dc.date.none.fl_str_mv 2005
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
info:ar-repo/semantics/tesisDoctoral
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n3834_JacoboBerlles
url https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n3834_JacoboBerlles
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
publisher.none.fl_str_mv Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
instname:Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
instacron:UBA-FCEN
reponame_str Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
collection Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
instname_str Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
instacron_str UBA-FCEN
institution UBA-FCEN
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital (UBA-FCEN) - Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
repository.mail.fl_str_mv ana@bl.fcen.uba.ar
_version_ 1842340663640719360
score 12.623145

Publicaciones similares