Morfometría de copa en Prosopis alba Griseb.

• Autores: Cisneros, Ana Belén; Moglia, Juana Graciela; Alvarez, Juan Agustin
• Año de publicación: 2019
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: CROWN CHARACTERISTICS; FOREST MANAGEMENT; MORPHOMETRY
• Institución: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Las relaciones morfométricas permiten describir y caracterizar las dimensiones de los árboles, rodales sin el conocimiento previo de la edad, tienen utilidad en el manejo silvicultural, monitoreos forestales y productividad, especialmente cuando se tiene como premisa hacer un uso sustentable de los bosques. Los objetivos del presente trabajo fueron determinar índices morfométricos según su posición social (PS), correlacionarlos, y crear modelos de predicción de esos índices, ya que las dimensiones y arquitectura de la copa pueden variar en virtud PS. La recolección de datos se realizó en tres provincias de la Región Chaqueña, Argentina. En 100 individuos con DAP> 15 cm, se midieron: altura total (Ht), diámetro a la altura del pecho (DAP), longitud de copa (Hc), radios copa (Rc), a través de los cuales se calcularon: diámetro de copa (Dc), volumen de copa (Vc), grado de esbeltez (E), índice de amplitud (Ia), sección de copa (Gc), índice saliente (Is), porcentaje de copa (%C) y forma de copa (Fc). Las variables fueron sometidas al análisis de correlación de Pearson. Los resultados indican que existen correlaciones positivas entre %C, Ht, Hc, Dc y el DAP, mientras que E e Is mostraron correlaciones negativas con el DAP. Las relaciones morfométricas de Prosopis alba pueden estimarse con precisión mediante modelos de regresión. Los resultados apuntan que los rasgos morfométricos pueden ser descriptos mediante un modelo único, con la utilización de variables de clasificación dummy que diferencian las posiciones sociológicas en individuos de Prosopis alba.
The morphometric relations allow describing and characterizing the dimensions of trees, stands without prior knowledge of the age and have utility in silvicultural management, forest monitoring and productivity, especially when there is a premise of making a sustainable use of forests. The objectives of the present study were to determine the morphometric indices according to their social positions (PS), correlate them, and create predictive models of these indices, because the dimensions and architecture of the crown may vary according to the PS. The data collection was carried out in three provinces of the Chaqueña Region, Argentina. In 100 individuals with DBH> 15 cm were measured: total height (Ht), diameter at breast height (DAP), crown length (Hc), crown radius (Rc), through which it was calculated the crown diameter (Dc), crown volume (Vc), slenderness rate (E), range index (Ia), crown section (Gc), salience index (IS), crown percentage (%c) and crown formal (Fc). The variables were subjected to the Pearson correlation analysis. The results indicate that there are positive correlations between % C, Ht, Hc, Dc and DAP, while E and Is showed negative correlations with DAP. The morphometric relationships of Prosopis alba can be accurately estimated using regression models. The results indicate that morphometric features can be described using a unique model, with the use of dummy classification variables that differentiate the sociological positions in individuals of Prosopis alba.
Fil: Cisneros, Ana Belén. Universidad Nacional de Santiago del Estero. Facultad de Ciencias Forestales. Instituto de Silvicultura y Manejo de Bosques; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán; Argentina
Fil: Moglia, Juana Graciela. Universidad Nacional de Santiago del Estero. Facultad de Ciencias Forestales. Instituto de Silvicultura y Manejo de Bosques; Argentina
Fil: Alvarez, Juan Agustin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina