Estimadores robustos en modelos de regresión semi-funcionales parcialmente lineales
- Autores
- Vahnovan, Alejandra Valeria; Boente Boente, Graciela Lina
- Año de publicación
- 2013
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este trabajo proponemos estimadores robustos para modelos de regresion parcialmente lineales semi-funcionales. Presentamos ademas, resultados de convergencia de estos estimadores y evaluamos el comportamiento de las propuestas robustas y clasicas mediante un estudio de simulacion.
Fil: Vahnovan, Alejandra Valeria. Universidad Nacional de La Plata; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; Argentina
Fil: Boente Boente, Graciela Lina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló"; Argentina
IV Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Buenos Aires
Argentina
Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial - Materia
-
ROBUSTEZ
METODOS SEMIPARAMETRICOS
DATOS FUNCIONALES - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
- OAI Identificador
- oai:ri.conicet.gov.ar:11336/256233
Ver los metadatos del registro completo
id |
CONICETDig_87d1f71afb21ec6a789c28a4dc2feb47 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/256233 |
network_acronym_str |
CONICETDig |
repository_id_str |
3498 |
network_name_str |
CONICET Digital (CONICET) |
spelling |
Estimadores robustos en modelos de regresión semi-funcionales parcialmente linealesVahnovan, Alejandra ValeriaBoente Boente, Graciela LinaROBUSTEZMETODOS SEMIPARAMETRICOSDATOS FUNCIONALEShttps://purl.org/becyt/ford/1.1https://purl.org/becyt/ford/1En este trabajo proponemos estimadores robustos para modelos de regresion parcialmente lineales semi-funcionales. Presentamos ademas, resultados de convergencia de estos estimadores y evaluamos el comportamiento de las propuestas robustas y clasicas mediante un estudio de simulacion.Fil: Vahnovan, Alejandra Valeria. Universidad Nacional de La Plata; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; ArgentinaFil: Boente Boente, Graciela Lina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló"; ArgentinaIV Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e IndustrialBuenos AiresArgentinaAsociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial2013info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectCongresoJournalhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/256233Estimadores robustos en modelos de regresión semi-funcionales parcialmente lineales; IV Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial; Buenos Aires; Argentina; 2013; 445-4482314-3282CONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://asamaci.org.ar/revista-maci/info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://asamaci.org.ar/wp-content/uploads/2021/06/MACI-Vol-4-2013.pdfNacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-09-29T09:58:52Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/256233instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-09-29 09:58:52.825CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Estimadores robustos en modelos de regresión semi-funcionales parcialmente lineales |
title |
Estimadores robustos en modelos de regresión semi-funcionales parcialmente lineales |
spellingShingle |
Estimadores robustos en modelos de regresión semi-funcionales parcialmente lineales Vahnovan, Alejandra Valeria ROBUSTEZ METODOS SEMIPARAMETRICOS DATOS FUNCIONALES |
title_short |
Estimadores robustos en modelos de regresión semi-funcionales parcialmente lineales |
title_full |
Estimadores robustos en modelos de regresión semi-funcionales parcialmente lineales |
title_fullStr |
Estimadores robustos en modelos de regresión semi-funcionales parcialmente lineales |
title_full_unstemmed |
Estimadores robustos en modelos de regresión semi-funcionales parcialmente lineales |
title_sort |
Estimadores robustos en modelos de regresión semi-funcionales parcialmente lineales |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Vahnovan, Alejandra Valeria Boente Boente, Graciela Lina |
author |
Vahnovan, Alejandra Valeria |
author_facet |
Vahnovan, Alejandra Valeria Boente Boente, Graciela Lina |
author_role |
author |
author2 |
Boente Boente, Graciela Lina |
author2_role |
author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
ROBUSTEZ METODOS SEMIPARAMETRICOS DATOS FUNCIONALES |
topic |
ROBUSTEZ METODOS SEMIPARAMETRICOS DATOS FUNCIONALES |
purl_subject.fl_str_mv |
https://purl.org/becyt/ford/1.1 https://purl.org/becyt/ford/1 |
dc.description.none.fl_txt_mv |
En este trabajo proponemos estimadores robustos para modelos de regresion parcialmente lineales semi-funcionales. Presentamos ademas, resultados de convergencia de estos estimadores y evaluamos el comportamiento de las propuestas robustas y clasicas mediante un estudio de simulacion. Fil: Vahnovan, Alejandra Valeria. Universidad Nacional de La Plata; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; Argentina Fil: Boente Boente, Graciela Lina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló"; Argentina IV Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial Buenos Aires Argentina Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial |
description |
En este trabajo proponemos estimadores robustos para modelos de regresion parcialmente lineales semi-funcionales. Presentamos ademas, resultados de convergencia de estos estimadores y evaluamos el comportamiento de las propuestas robustas y clasicas mediante un estudio de simulacion. |
publishDate |
2013 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2013 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/conferenceObject Congreso Journal http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
status_str |
publishedVersion |
format |
conferenceObject |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11336/256233 Estimadores robustos en modelos de regresión semi-funcionales parcialmente lineales; IV Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial; Buenos Aires; Argentina; 2013; 445-448 2314-3282 CONICET Digital CONICET |
url |
http://hdl.handle.net/11336/256233 |
identifier_str_mv |
Estimadores robustos en modelos de regresión semi-funcionales parcialmente lineales; IV Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial; Buenos Aires; Argentina; 2013; 445-448 2314-3282 CONICET Digital CONICET |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://asamaci.org.ar/revista-maci/ info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://asamaci.org.ar/wp-content/uploads/2021/06/MACI-Vol-4-2013.pdf |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf application/pdf |
dc.coverage.none.fl_str_mv |
Nacional |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial |
publisher.none.fl_str_mv |
Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:CONICET Digital (CONICET) instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
reponame_str |
CONICET Digital (CONICET) |
collection |
CONICET Digital (CONICET) |
instname_str |
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.name.fl_str_mv |
CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.mail.fl_str_mv |
dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar |
_version_ |
1844613751085465600 |
score |
13.070432 |