Estimadores robustos en modelos de regresión semi-funcionales parcialmente lineales

Autores
Vahnovan, Alejandra Valeria; Boente Boente, Graciela Lina
Año de publicación
2013
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo proponemos estimadores robustos para modelos de regresion parcialmente lineales semi-funcionales. Presentamos ademas, resultados de convergencia de estos estimadores y evaluamos el comportamiento de las propuestas robustas y clasicas mediante un estudio de simulacion.
Fil: Vahnovan, Alejandra Valeria. Universidad Nacional de La Plata; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; Argentina
Fil: Boente Boente, Graciela Lina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló"; Argentina
IV Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Buenos Aires
Argentina
Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial 
Materia
ROBUSTEZ
METODOS SEMIPARAMETRICOS
DATOS FUNCIONALES
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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