Bibliometric study of distribution system state estimation: advances and challenges

Autores
Lara Sánchez, Jorge Abraham; Samper, Mauricio Eduardo; Colomé, Delia Graciela
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Una red de distribución activa con una gran cantidad de recursos energéticos distribuidos (DER) requiere conocer el estado operativo de la red. En este sentido, la estimación del estado es una de las técnicas más utilizadas y un concepto bien desarrollado en los sistemas de transmisión. Los DER disponen de algunos dispositivos de supervisión, protección y control. Pero debido al gran tamaño de la red y al número de usuarios, la instalación masiva de medidores aún no es económicamente viable. Por lo cual, es necesario generar mediciones artificiales para realizar todas las etapas de la estimación del estado del sistema de distribución (DSSE). DSSE es actualmente objeto de investigación activa, por lo que este artículo realiza un estudio bibliométrico descriptivo, que analiza cualitativa y cuantitativamente los temas encontrados en la literatura especializada en el periodo comprendido entre 2000 al 2022 y parte del 2023. Asimismo, se identifican los avances, retos y propuestas para futuras líneas de investigación en DSSE.
An active distribution network with a large amount of distributed energy resources (DER) requires knowledge of the operational status of the network. In this sense, state estimation is one of the most widely used techniques and a well-developed concept in transmission systems. DERs have some monitoring, protection, and control devices. But due to the large size of the network and the number of users, the massive installation of meters is not yet economically feasible. Therefore, it is necessary to generate artificial measurements to perform all stages of distribution system state estimation (DSSE). DSSE is currently the subject of active research, so this article performs a descriptive bibliometric study, which qualitatively and quantitatively analyzes the topics found in the specialized literature in the period from 2000 to 2022 and part of the 2023. It also identifies the advances, challenges, and proposals for future lines of research in DSSE.
Fil: Lara Sánchez, Jorge Abraham. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Energía Eléctrica. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Energía Eléctrica; Argentina
Fil: Samper, Mauricio Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Energía Eléctrica. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Energía Eléctrica; Argentina
Fil: Colomé, Delia Graciela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Energía Eléctrica. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Energía Eléctrica; Argentina
Materia
ESTIMACIÓN DE ESTADO
PSEUDO-MEDICIONES
OBSERVABILIDAD
ANÁLISIS TOPOLÓGICO
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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An active distribution network with a large amount of distributed energy resources (DER) requires knowledge of the operational status of the network. In this sense, state estimation is one of the most widely used techniques and a well-developed concept in transmission systems. DERs have some monitoring, protection, and control devices. But due to the large size of the network and the number of users, the massive installation of meters is not yet economically feasible. Therefore, it is necessary to generate artificial measurements to perform all stages of distribution system state estimation (DSSE). DSSE is currently the subject of active research, so this article performs a descriptive bibliometric study, which qualitatively and quantitatively analyzes the topics found in the specialized literature in the period from 2000 to 2022 and part of the 2023. It also identifies the advances, challenges, and proposals for future lines of research in DSSE.
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