Robust inference in partially linear models with missing responses

Autores
Bianco, Ana Maria; Boente Boente, Graciela Lina; González Manteiga, Wenceslao; Pérez González, Ana
Año de publicación
2014
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
We consider robust testing on the regression parameter of a partially linear regression model, where missing responses are allowed. We derive the asymptotic behavior of the proposed test statistic under the null and contiguous alternatives. A numerical study is performed.
Fil: Bianco, Ana Maria. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Cálculo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Boente Boente, Graciela Lina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló"; Argentina
Fil: González Manteiga, Wenceslao. Universidad de Santiago de Compostela; España
Fil: Pérez González, Ana. Universidad de Vigo; España
Materia
Kernel Weights
Hypothesis Testing
M-Location Functionals
Missing at Random
Partly Linear Models
Robust Estimation
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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