Strong convergence of robust equivariant nonparametric functional regression estimators

Autores
Boente Boente, Graciela Lina; Vahnovan, Alejandra Valeria
Año de publicación
2015
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Robust nonparametric equivariant M-estimators for the regression function have been extensively studied when the covariates are in R k . In this paper, we derive strong uniform convergence rates for kernel-based robust equivariant M-regression estimator when the covariates are functional.
Fil: Boente Boente, Graciela Lina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló"; Argentina
Fil: Vahnovan, Alejandra Valeria. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Departamento de Matematicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Materia
Functional Data
Kernel Weights
M-Location Functionals
Robust Estimation
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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