Aplicación de la minería de datos para la selección de biomateriales en implantes dentales

• Autores: Ganz, Nancy Beatriz; Ares, Alicia Esther; Kuna, Horacio Daniel
• Año de publicación: 2019
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Minería de Datos; Ganancia de información; Biomateriales; Implantes dentales
• Institución: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

En Argentina, como en otros países del mundo se fabrican biomateriales para diferentes aplicaciones con el objetivo de restaurar las funciones del cuerpo humano, como es el caso de los implantes dentales. Sin em-bargo, es necesario contar con información suficientemente calificada y accesible sobre: características de los implantes dentales, datos de la fase quirúrgica y condiciones de salud de los pacientes. La carencia de un registro digital de acceso público con datos reales de historias clínicas de pacientes que se han sometido a procesos quirúrgicos para la colocación de implantes dentales, dificulta la tarea de análisis y extracción de conocimiento para los especialistas implantólogos, sobre la relación existente entre las características del implante y las condiciones del paciente. De aquí, surgió la necesidad de crear un registro automatizado que reúna las variables que representan el proceso de colocación de un implante dental, con el objetivo de identi-ficar los factores que contribuyen al éxito o al fracaso de los implantes dentales colocados en la Provincia de Misiones - Argentina, a través de la aplicación de técnicas de minería de datos. En este trabajo se detallan las variables del conjunto de datos BD_IMPLANTES.csv, el cual está conformado por cuatro dimensiones, estas son: paciente, implante, fase quirúrgica y seguimiento postoperatorio. El objetivo fue conocer y anali-zar las variables de mayor importancia o aquellas que influyen sobre el atributo clase. Se observó en este primer relevamiento que una de las variables que aporta ganancia de información significativa es la variable trat_sup (tratamiento de superficie del implante), por lo cual puede ser una determinante para el proceso de oseointegración tejido/implante.
The effect of initial acidity and electric field intensity was studied on the Electrokinetic Remediation (EKR) of copper, cobalt and nickel from a sample of fresh copper mine tailings with a controlled size. The EKR of these three metals was analyzed under a 22 factorial design, combining two levels of applied electric field (1 and 2 V cm-1 ) and two levels of sulfuric acid concentration during pretreatment (1 and 2 mol L-1 ), with the goal of assessing if exists any interaction between these factors in the concentration of these metals in the catodic zone. From the obtained results, it was concluded that was not possible a significant removal of any of the analyzed metals, but by an Analysis of Variance with a significance level of 10%, there is evidence of interaction between the factors in the cathodic zone for copper and nickel, where their concentration was increased to 30% and 31%, respectively.
Fil: Ganz, Nancy Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Materiales de Misiones. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas Químicas y Naturales. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina
Fil: Ares, Alicia Esther. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Materiales de Misiones. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas Químicas y Naturales. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina
Fil: Kuna, Horacio Daniel. Universidad Nacional de Misiones; Argentina