Avances en selección de biomateriales utilizados en implantes dentales aplicando técnicas de minería de datos

Autores
Ganz, Nancy; Domínguez, Facundo A.; Ares, Alicia E.; Kuna, Horacio Daniel
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En Argentina, como en otros países del mundo se fabrican biomateriales para diferentes aplicaciones con el objetivo de restaurar las funciones del cuerpo humano, como es el caso de los implantes dentales. Sin embargo, es necesario contar con información suficientemente calificada y accesible sobre: tipos de implantes dentales, propiedades de los biomateriales, causas de fallo, características y condiciones de salud de los pacientes que requieren de estos implantes. La carencia de un registro digital con datos reales de historias clínicas de pacientes que se han sometido a procesos quirúrgicos de colocación de implantes dentales, dificulta la tarea de análisis y extracción de conocimiento oculto para los especialistas implantólogos, sobre la relación implante dental - condición del paciente. De aquí, surge la necesidad de crear un registro automatizado que reúna las variables que representan el proceso de colocación de un implante dental, con el objetivo de identificar los factores que contribuyen al éxito o al fracaso de los implantes dentales colocados en la Provincia de Misiones, a través de la aplicación de técnicas de minería de datos, mediante el diseño de un procedimiento con métodos híbridos, y la aplicación de la metodología CRISP-DM para asentar el proceso.
Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Data mining
biomateriales
Implantes Dentales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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