Un nuevo enfoque para el descubrimiento de conocimiento en el contexto de usabilidad Web

Autores
Chavez Boza, Betty Margarita; Schiaffino, Silvia Noemi; Teyseyre, Alfredo Raul; Portilla, Elías; Erazo, Orlando
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
La usabilidad juega un papel clave en el aumento de la satisfacción del usuario y proporciona numerosos beneficios a los sitios web. Los sitios exitosos y fáciles de usar son el resultado de un proceso de diseño centrado en el usuario con un fuerte énfasis en la evaluación de la usabilidad, una tarea que puede ser larga y costosa. Para afrontar esta situación, se presenta el desarrollo de un proceso de evaluación con enfoque heurístico basado en los componentes de usabilidad definidos por J. Nielsen (Aprendizaje, Eficiencia, Memorización, Prevención de Errores y Satisfacción), al que se aplican técnicas de descubrimiento de conocimiento para determinar las relaciones entre diferentes heurísticas y componentes, con el fin de encontrar patrones en problemas de usabilidad. Se realizaron cinco estudios para encontrar diferentes tipos de relaciones utilizando técnicas de minería de datos, obteniendo varios patrones que los diseñadores o desarrolladores podrían utilizar para priorizar sus esfuerzos en la mejora de los sitios web, ya sea en los diseños de interfaz de usuario o en las características que ofrecen.
Usability plays a key role in increasing user satisfaction and provides numerous benefits to websites. Successful and easy-to-use sites are the result of a user-centered design process with a strong emphasis on usability assessment, a task that can be lengthy and costly. To deal with this situation, we present the development of an evaluation process with a heuristic approach based on the usability components defined by J. Nielsen (Learning, Efficiency, Memorization, Error Prevention and Satisfaction), to which we apply knowledge discovery techniques to determine the relationships between different heuristics and components, in order to discover patterns in usability problems. Five studies were performed to find different types of relationships using data mining techniques, obtaining several patterns that designers or developers could use to prioritize their efforts in improving websites, either in user interface designs or in features they offer.
Fil: Chavez Boza, Betty Margarita. Universidad Técnica Estatal de Quevedo; Ecuador
Fil: Schiaffino, Silvia Noemi. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina
Fil: Teyseyre, Alfredo Raul. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina
Fil: Portilla, Elías. Universidad Técnica Estatal de Quevedo; Ecuador
Fil: Erazo, Orlando. Universidad Técnica Estatal de Quevedo; Ecuador
Materia
Discovery of knowledge
Heuristic evaluation
Data mining
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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