Evaluación pre-clínica de controladores para páncreas artificial en población pediátrica

Autores
Fushimi, Emilia; Serafini, María Cecilia; De Battista, Hernan; Garelli, Fabricio
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los sistemas de páncreas artificial (AP) combinan el uso de una bomba de infusión continua de insulina con un monitor continuo de glucosa (CGM) y un algoritmo de control para mejorar la regulación de la glucemia. Los distintos algoritmos de control deben ser evaluados por simulación y en ensayos clínicos supervisados. Previo a los ensayos clínicos con población pediátrica programados para 2019 en el Hospital Garrahan, en este trabajo se evalúan in silico dos controladores diseñados por el equipo de trabajo: el algoritmo de control conmutado Automatic Regulation of Glucose (ARG), probado anteriormente in vivo en 5 pacientes adultos en el Hospital Italiano de Buenos Aires (HIBA), y un controlador adaptivo denominado Amplitude Enable (AE), con el fin de determinar cuál es la estrategia de control más adecuada para el tratamiento de pacientes infantiles. En base a los resultados obtenidos y por la naturaleza oscilatoria de la respuesta del controlador AE, se opta por diseñar una modificación en el algoritmo ARG conmutado para adaptarlo a las necesidades específicas de la población infantil.
Materia
Ingenierías y Tecnologías
Páncreas Artificial
Ensayos clínicos
Control con restricciones
Control conmutado
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
CIC Digital (CICBA)
Institución
Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
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