Muestreo de densidad poblacional y patrón de dispersión de Delphacodes kuscheli Fennah (Homoptera: Delphacidae) en cultivos de avena

• Autores: Trumper, Eduardo V.; Garat, Oscar
• Año de publicación: 2001
• Idioma: inglés
• Tipo de recurso: artículo
• Fuente: Ecol. austral (En línea) 2001;02(011):123-130
• Institución: Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales

Delphacodes kuscheli Fennah (Delphacidae) es el vector del virus del Mal de Río Cuarto del Maíz, el agente causal de la enfer- medad más importante del cultivo de maíz en Argentina. Se efectuaron muestreos de insectos discriminados por estados de desarrollo, morfos alares y sexo cada 7.14 días, durante la primavera, en cultivos de avena en la Provincia de Córdoba, Argentina, durante las estaciones de crecimiento de 1993 y 1994. Las muestras fueron tomadas mediante un aspirador a combustión. La relación entre la varianza y el promedio fue analizada mediante la ley de potencia de Taylor y el modelo de regresión de agrupamiento de Iwao. Todas las categorías de insectos evidenciaron distribuciones agrupadas. El índice de agregación de Taylor varió entre 1.137 en adultos braquípteros y 1.983 en el total de adultos y ninfas. El coeficiente de contagio densodependiente de Iwao varió entre 1.181 en hembras adultas y 1.686 en ninfas I.II. Todos los análisis de regresión de ambos modelos tuvieron coeficientes de determinación iguales o superiores a 0.94. Sobre la base de los parámetros de ajuste de la ley de Taylor, se obtuvieron curvas del número mínimo de muestras para niveles fijos de precisión. Se calcularon las curvas críticas de muestreo secuencial para niveles fijos de precisión para todas las categorías discriminadas, basándose en los ajustes de la ley de Taylor (Método de Green) y del modelo de Iwao (Método de Kuno). Se discuten sus ventajas y limitaciones.
Delphacodes kuscheli Fennah (Delphacidae) is the vector of the “Mal de Río Cuarto” virus, the causal agent of the most important corn disease in Argentina. Insect density, separated by developmental stage classes, sex and wing form, was estimated every 7–14 days during the spring, in an oat field in Córdoba Province, central Argentina, during the growing seasons of 1993 and 1994. Samples were taken with a gas−powered suction machine. Taylor ’s power law and Iwao’s patchiness regression models were used to describe variance–mean relationships. All insect categories showed aggregated distributions. Taylor’s indices of aggregation ranged from 1.137 for brachypterous adults to 1.983 for total adults and nymphs; Iwao’s density−contagiousness coefficients ranged from 1.181 for female adults to 1.686 for I–II nymphs. All regressions for both models yielded coefficients of determination of at least 0.94. Density−dependent minimum sample sizes for fixed−precision levels were determined using the estimated Taylor’s coefficients. Fixed−precision−level stop lines for sequential sampling plans for each category identified were developed based on fitted Taylor ’s power law (Green’s method) and Iwao’s model (Kuno’s method). Advantages and limitations of the plans are discussed.