Generación de datos en bases Mongo para mejorar el testing automático

• Autores: Ghianni, Hernán Ariel
• Año de publicación: 2024
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis de grado
• Colaborador/a o director/a de tesis: Galeotti, Juan Pablo
• Materia: MONGO; BASE DE DATOS; GENERACION DE TEST AUTOMATICA; HEURISTICAS; API REST; MONGO; DATABASE; AUTOMATED TEST GENERATION; HEURISTICS; RESTFUL API
• Institución: Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales

Es común que los microservicios interactúen con una base de datos. A la hora de generar tests de caja blanca, es necesario tener en cuenta el estado de la base de datos para lograr una cobertura más amplia y descubrir nuevas fallas. En este trabajo, se presentan técnicas para mejorar el testing de software basadas en búsqueda para microservicios que utilizan bases de datos MongoDB, considerando su estado. Además, se permite la inserción de datos directamente desde los tests. Esto resulta particularmente útil cuando es difícil o lleva mucho tiempo generar la secuencia correcta de eventos para poner la base de datos en el estado interesante para ser ejercitado. También es beneficioso cuando se trata de microservicios de “solo lectura”. Esta técnica está implementada como una extensión de EvoMaster, una herramienta de código abierto para generar tests automáticos para API REST. Los experimentos realizados en 5 APIs REST mostraron mejoras significativas en el cubrimiento de líneas de código (hasta +30 %).
It is common for applications to interact with a database. When generating whitebox tests, it is necessary to consider the state of the database to achieve higher coverage and discover new faults. In this work, techniques are presented to enhance search-based software testing for applications using MongoDB databases, taking their state into account. Additionally, insertion of data directly from test cases is enabled. This is particularly useful when it is difficult or time-consuming to generate the correct sequence of events to set the database in the appropriate state. It is also beneficial when dealing with read only”microservices. This technique is implemented as an extension of EvoMaster, an open-source tool for generating automated tests for RESTful APIs. The experiments on five RESTful APIs showed significant improvements in code coverage (up to +30 %).
Fil: Ghianni, Hernán Ariel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.