Detección y reconocimiento de las señas del juego del truco en tiempo real

Autores
Avendaño, Santiago; Castillo, Gonzalo
Año de publicación
2012
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Goussies, Norberto Adrián
Mejail, Marta Ester
Descripción
En este trabajo presentamos un método para detectar y reconocer las señas del juego de Truco, las cuales conforman un subconjunto de gestos faciales. El método utiliza Templates Temporales para representar movimiento y posteriormente extraer características. El método propuesto funciona en tiempo real, lo que permite utilizarlo como un mecanismo de interacción entre un humano y una computadora, por ejemplo, en el contexto de una partida de Truco. De acuerdo a nuestro conocimiento este es el primer trabajo que utiliza la detección de gestos faciales en el contexto de un juego.
In this work we present a method to detect and recognize the signs of the card game of Truco which are a subset of facial gestures. The method uses Temporal Templates to represent motion and later extract features. The proposed method works in real time, allowing us to use it as an human-computer interface, for example, in the context of the card game of Truco. To the best of our knowledge, this is the rst work that uses detection of facial gestures in the context of a game.
Fil: Avendaño, Santiago. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.
Fil: Castillo, Gonzalo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.
Materia
GESTO FACIAL
TEMPLATES TEMPORALES
TRUCO (JUEGO DE CARTAS)
FACIAL GESTURE
TEMPORAL TEMPLATES
TRUCO (CARD GAME)
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
Repositorio
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Institución
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
OAI Identificador
seminario:seminario_nCOM000734_AvendanoCastillo

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In this work we present a method to detect and recognize the signs of the card game of Truco which are a subset of facial gestures. The method uses Temporal Templates to represent motion and later extract features. The proposed method works in real time, allowing us to use it as an human-computer interface, for example, in the context of the card game of Truco. To the best of our knowledge, this is the rst work that uses detection of facial gestures in the context of a game.
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