Juegos evolutivos con interacciones múltiples

• Autores: Kontorovsky, Natalia Lucía
• Año de publicación: 2024
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis doctoral
• Colaborador/a o director/a de tesis: Pinasco, Juan Pablo; Vázquez, Federico
• Materia: JUEGOS EVOLUTIVOS; TEORIA DE JUEGOS; REDES COMPLEJAS; ECUACIONES DIFERENCIALES; ESTRATEGIAS EVOLUTIVAMENTE ESTABLES; EVOLUTIONARY GAMES; GAME THEORY; COMPLEX NETWORKS; DIFERENCIAL EQUATIONS; EVOLUTIONARY STABLE STRATEGIES
• Institución: Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales

En esta tesis investigamos, dentro del marco de la teoría de juegos evolutiva, cómo las interacciones entre diferentes cantidades de jugadores influyen en los equilibrios y su estabilidad. Comenzamos estudiando un modelo de parasitoides donde el equilibrio de las estrategias depende de la cantidad de hospedadores y larvas presentes en el juego. Luego analizamos el concepto de estrategias evolutivamente estables en juegos en los que, en cada ronda, con una probabilidad p, se juega un juego entre dos jugadores y con la probabilidad complementaria 1 − p se juega de a tres. Aplicamos la teoría desarrollada al ejemplo particular del “duelo-truelo” y lo modelamos en redes complejas consiguiendo una dinámica equivalente a la dinámica del replicador. Generalizando la teoría, estudiamos las estrategias evolutivamente estables en juegos donde, en cada ronda, puede participar una cantidad aleatoria k de jugadores. Por último, estudiamos la ecuación del replicador en un continuo de estrategias a partir de una dinámica discreta relacionada con la desarrollada para redes complejas.
In this thesis, we investigate, within the framework of evolutionary game theory, how interactions between different numbers of players influence equilibria and their stability. We begin by studying a model of eusocial animals where the equilibrium of strategies depends on the number of hosts and larvae present in the game. We then analyze the concept of evolutionary stable strategies in games where, in each round, with a probability p, a game between two players is played, and with the complementary probability 1 − p, the game between three players is played. We apply the developed theory to the particular example of the ’duel-truel’ game and model it in complex networks, achieving a dynamic equivalent to the replicator dynamic. Generalizing the theory, we study evolutionary stable strategies in games where, in each round, a random number k of players can participate. Finally, we study the replicator equation in a continuum of strategies derived from a discrete dynamic related to that developed for complex networks.
Fil: Kontorovsky, Natalia Lucía. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.