Razonamientos estadísticos y comprensión gráfica de profesores de matemática asociados a tareas interpretativas sobre información del covid-19

• Autores: Albrecht, Gisela Paola
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis de maestría
• Colaborador/a o director/a de tesis: Tauber, Liliana Mabel; Cabrera, Gabriela Pilar; Santarrone, María Alejandra; Santellán, Silvana María
• Materia: Razonamiento estadístico; Comprensión gráfica; Cultura estadística de profesores de Matemática; Niveles de comprensión gráfica de Curcio; Niveles de razonamiento de Garfield; Análisis de contenido; Statistical reasoning; Graphical comprehension; Statistical culture of Mathematics teachers; Curcio`s levels of graph comprehension; Garfield`s levels of reasoning; Content analysis
• Institución: Universidad Nacional del Litoral

Fil: Albrecht, Gisela Paola. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Humanidades y Ciencias; Argentina.
En esta tesis se explora el razonamiento estadístico y la comprensión gráfica de profesores de Matemática en ejercicio, cuando resuelven tareas interpretativas sobre información del COVID-19. La metodología se basa en el análisis de contenido de dos cuestionarios diseñados con actividades centradas en la comprensión de gráficos estadísticos, buscando valorar de manera cualitativa, la validez de contenido de ambas versiones del instrumento. Esa misma metodología se utilizó para analizar las respuestas de diecisiete profesores a dichos cuestionarios. La investigación, de corte cualitativo y alcance exploratorio, implementa un estudio de caso único de carácter inclusivo, con múltiples unidades de análisis. El análisis de contenido está basado en unidades de análisis construidas a partir de los Niveles de Comprensión Gráfica de Curcio (1989) y de los Niveles de Razonamiento de Garfield (2002). Los resultados revelan que la mayoría de los profesores muestran niveles básicos y mínimos de comprensión gráfica, predominando razonamientos idiosincráticos y verbales, lo que sugiere un conocimiento incompleto de conceptos e ideas fundamentales de la Estadística. El estudio aporta nueva información sobre la cultura estadística de los profesores y abre nuevas líneas de trabajo tendientes a modificar las propuestas de formación para profesores en ejercicio y futuros profesores.
This thesis explores the statistical reasoning and graphical comprehension of mathematics teachers when solving interpretive tasks related to COVID-19 data. The methodology is based on content analysis of two questionnaires designed with activities focused on the comprehension of statistical graphs, aiming to qualitatively assess the content validity of both versions of the instrument. The same methodology was used to analyze the responses of seventeen teachers to these questionnaires. The research, of a qualitative and exploratory nature, implements a single case study with an inclusive approach and multiple units of analysis. The content analysis is based on units of analysis constructed from Curcio’s (1989) Levels of Graph Comprehension and Garfield’s (2002) Levels of Reasoning. The results reveal that the majority of teachers exhibit basic and minimal levels of graph comprehension, with a predominance of idiosyncratic and verbal reasoning, suggesting incomplete knowledge of fundamental statistical concepts and ideas. The study provides new information about teachers’ statistical culture and opens new lines of research aimed at modifying training proposals for both and future teachers.
Universidad Nacional del Litoral