Monitoreo del Vapor de agua troposférico en las estaciones GNSS de la red argentina RAMSAC. Aporte a modelos de pronóstico regional.

• Autores: Mackern, María Virginia
• Año de publicación: 2019
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: otro
• Fuente: Área de Ciencia y Técnica (2019)
• Materia: Geomática; Geodesia; Climatología regional; Meteorología
• Institución: Universidad Maza

Fil: Mackern, María Virginia. Universidad Juan Agustín Maza. Facultad de Ciencias Veterinarias y Ambientales. Facultad de Ingeniería. Área de Ciencia y Técnica; Argentina.
El vapor de agua en la Troposfera es una de las variables climáticas que influye fuertemente en los procesos atmosféricos que afectan al ser humano. Es uno de los componentes menos comprendidos y escasamente descriptos de la Atmósfera terrestre. Motivó nuestro proyecto el interés por buscar técnicas alternativas (GNSS) que permitiesen mejorar su determinación y variabilidad espacio-temporal, sin necesidad de invertir significativos costos. Se propone en primer lugar aplicar el método desarrollado por Calori A. en el 2013, automatizado por Granados G. et al en el 2018, para monitorear el Vapor de agua troposférico (IWV), sobre la región de América y el Caribe, con intervalos de muestreo de 1 hora y sumando los parámetros troposféricos (ZTD) estimados por 9 centros de procesamiento SIRGAS. Continuando la serie temporal de la variable IWV desde 2014 a la actualidad. En segundo lugar, se propone desarrollar una metodología que aplicando la técnica de PPP (Posicionamiento Puntual Preciso), permita estimar más rápidamente (con un retardo inferior a 48hs) ZTD con intervalos de muestreo cada 60 minutos. Esta se aplicará en estaciones de Argentina que se encuentren operando a tiempo real. Se utilizarán datos de presión atmosférica y temperatura de estaciones online del Servicio Meteorológico Nacional y de algunas otras instituciones nacionales. Con estos valores se calculará el IWV a tiempo cuasi real, aportando datos para aplicaciones que requieran inmediatez temporal y predicción. Se analizará la manera de insertar estos productos en los modelos de pronóstico regional. Las series de IWV a tiempo cuasi real se validarán con las correspondientes obtenidas de los ZTD provenientes del posprocesamiento. Se desarrollará un método de mapeo del IWV y se analizará la variabilidad espacio-temporal y su relación con el clima y la meteorología regional. Se analizarán casos concretos de fenómenos atmosféricos producidos en el período estudiado.