Un servicio digital para la estimación de la dirección de magnetización en anomalı́as escalares de intensidad total

Autores
Pedraza De Marchi, Ana Carolina; Gómez, Julián Luis
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Presentamos un servicio digital desarrollado en Python cuyo objetivo es permitir a geocientistas especial reuniónizados en métodos potenciales de prospección estimar la dirección de magnetización de cuerpos anómalos a partir de registros de campo. El servicio utiliza para el cálculo numérico dos métodos que emplean el filtro de reducción al polo de las anomalı́as escalares de intensidad total. Uno de estos métodos optimiza la correlación entre la magnitud del gradiente espacial y el gradiente vertical de la reducción al polo y el otro método consiste en maximizar los mı́nimos de la reducción al polo. Los usuarios interactúan de manera simplificada con el servicio enviando parámetros de referencia del área y una cuadrı́cula de anomalı́as magnéticas y reciben una respuesta automática con la recepción de un reporte que incluye los parámetros de interés. El reporte ofrece al usuario mapas de correlación y de mı́nimos de la reducción al polo que pueden ajustarse según las necesidades individuales a partir de parámetros propios como el rango de los ángulos considerados, el intervalo de muestreo para el ángulo de inclinación magnética y el intervalo de muestreo para el ángulo de declinación magnética. La guı́a del servicio se encuentra disponible en la página web de la cátedra de Métodos Potenciales de Prospección de la Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofı́sicas de la Universidad Nacional de La Plata. En este trabajo se presenta el servicio de cálculo y se describen los métodos de estimación utilizados, ası́ como sus alcances y limitaciones e ideas de expansión y desarrollos posteriores.
Asociación Argentina de Geofísicos y Geodestas
Materia
Geofísica
servicio digital
anomalías escalares de intensidad total
dirección de magnetización
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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